معهد الابتكار التكنولوجي وجامعة نيويورك يكشفان عن مكتبة RLtools الجديدة للأنظمة الذاتية

أطلق معهد الابتكار التكنولوجي، التابع لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتقدمة في أبوظبي، مكتبة التعلم المعزز لأدوات RLtools. تهدف هذه الأداة مفتوحة المصدر إلى معالجة تحديات التدريب الرئيسية في الأنظمة المستقلة. يعد الإطلاق بمثابة جهد تعاوني مع مختبر الروبوتات والإدراك بجامعة نيويورك في إطار مشروع "تعلم الطيران في ثوانٍ". وهذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تدريب وحدات تحكم الطائرات بدون طيار عالية السرعة باستخدام أجهزة الكمبيوتر التجارية القياسية.

تُظهر الشراكة بين معهد الابتكار التكنولوجي وجامعة نيويورك قدراتهما البحثية القوية وتفانيهما المتبادل في الابتكار. هدفهم هو إنشاء إطار عمل مرن يعمل على توسيع مجموعة خوارزميات المكتبة وتحسين الدقة وتعزيز التوافق عبر الأنظمة الأساسية المختلفة. يتضمن ذلك كلاً من البيئات المحاكاة وتطبيقات العالم الحقيقي.

وقال داريو ألباني، المدير الأول لمركز أبحاث الروبوتات الذاتية في معهد الابتكار التكنولوجي: "أدت جهود تعاوننا الوثيق مع جامعة نيويورك إلى إطلاق مكتبة RLtools مفتوحة المصدر، ونحن على ثقة من أنها ستساهم في دفع التقدم". في مجال التعلم المعزز والتحكم المستمر من خلال تقليل الوقت اللازم للتدريب وتوفير إطار مرن."

الهدف النهائي هو تطوير وحدة تحكم شاملة قادرة على القيام بعمليات مستقلة والتعلم الفوري. يمكن لهذه الوحدة ضبط معلماتها ديناميكيًا لتناسب الظروف المختلفة. ومن شأن هذا النظام أن يتعامل بكفاءة مع التحديات التي تطرحها البيئات المتنوعة وبدقة عالية.

وقال البروفيسور جوزيبي لويانو، الأستاذ المساعد في جامعة نيويورك: "تؤكد مكتبة RLtools التقدم الذي أحرزناه في تطوير الجيل القادم من الأنظمة المستقلة العملية والفعالة، من حيث استهلاك الموارد والقدرة على التكيف". وأضاف أن الجهود البحثية المستمرة مع مركز أبحاث الروبوتات الذاتية تهدف إلى توفير المزيد من الحلول المبتكرة لتعزيز التعلم في تصميم الأنظمة الذكية.

تسلط هذه المبادرة الضوء على التطورات المهمة في تكنولوجيا التعلم المعزز. ومن خلال الاستفادة من الأجهزة التجارية القياسية للتدريب على التحكم في الطائرات بدون طيار عالي السرعة، فإنها تمهد الطريق لإمكانية الوصول والتطبيق على نطاق أوسع. ويؤكد التعاون على المرونة والتنوع في تطوير الخوارزميات التي يمكنها التكيف مع المنصات المختلفة بسلاسة.

وفي الختام، يمثل هذا الجهد المشترك بين معهد أبوظبي للابتكار التكنولوجي وجامعة نيويورك خطوة مهمة إلى الأمام في أبحاث الأنظمة الذاتية. لا تعمل مكتبة RLtools على تقليل وقت التدريب فحسب، بل توفر أيضًا إطارًا قويًا للتطورات المستقبلية في التعلم المعزز.

With inputs from WAM