حقل النصر البحري يبدأ التحول الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي للعمليات المستقبلية

وسلطت طيبة الهاشمي الرئيس التنفيذي لشركة أدنوك البحرية الضوء على نجاح حقل النصر البحري في دمج الذكاء الاصطناعي من خلال نظام "RoboWell". وقد تم اختبار هذا النظام، المصمم لعمليات الآبار البعيدة، في البداية على عشرة آبار هذا العام. شاركت هذه الأفكار خلال جولة إعلامية في "مركز التشغيل المباشر لعمليات النصر الميدانية".

وأكد الهاشمي أن أدنوك تشهد تحولاً كبيراً، حيث تضع نفسها كشركة رائدة في مجال الطاقة عالمياً من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي. وقالت: "يعكس هذا التقدم قيام أدنوك بدمج تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب أعمالها، مما يساهم في خفض الانبعاثات، بالإضافة إلى مواصلة تلبية الطلب العالمي المتزايد على إمدادات الطاقة منخفضة الكربون بطريقة مسؤولة ومستدامة. من خلال هذه التقنيات."

ويتميز مركز التشغيل المباشر لعمليات النصر الميدانية بتقنيات متقدمة مثل المراقبة المباشرة والتقارير الذكية والجولات الافتراضية والأجهزة المتصلة. وتدعم هذه الابتكارات عمليات صنع القرار السريعة والموثوقة، مما يعزز الكفاءة التشغيلية ويقلل الانبعاثات.

كما تعمل التقنيات الحديثة في المركز على تحسين معايير السلامة وضمان استدامة الأعمال. وأشار الهاشمي إلى أن تقنية "RoboWell" تعزز بشكل كبير الكفاءة التشغيلية بنسبة تصل إلى 5% لكل بئر في حقل النصر. وهذا يدل على استخدام أدنوك الفعال للذكاء الاصطناعي.

وأشارت إلى أن تسخير الذكاء الاصطناعي في هذا المجال يعد نموذجاً لعملياتنا البحرية التي سيتم تطبيقها في معظم مواقعنا مستقبلاً، وفيما يتعلق بنظام RoboWell، فلدينا خطط طموحة لتوسيع التطبيق ليشمل أكثر من 300 بئر. "

خطط التوسع المستقبلية

وقامت أدنوك بتطبيق نظام RoboWell بالتعاون مع شركة AIQ المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. يستخدم النظام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لضبط عمليات البئر تلقائيًا بناءً على الظروف المتغيرة.

كما سيستفيد حقل النصر من أكبر شبكة لاسلكية خاصة للجيل الخامس في قطاع الطاقة. ويتم تطوير هذه الشبكة من خلال شراكة بين أدنوك وشركة إي&، ومن المتوقع الانتهاء منها بحلول عام 2025. وتهدف إلى تعزيز المزيد من الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.

وتؤكد هذه المبادرة التزام أدنوك بدمج التكنولوجيا المتطورة في عملياتها مع الحفاظ على الاستدامة والكفاءة.

With inputs from WAM