G42 تتعاون مع كوالكوم لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي

في خطوة هامة ضمن قطاع التكنولوجيا، دخلت مجموعة G42، وهي مجموعة تقنية بارزة مقرها في دولة الإمارات العربية المتحدة، في شراكة استراتيجية مع شركة كوالكوم تكنولوجيز. ويهدف هذا التعاون إلى تعزيز التواجد في السوق لحلول الذكاء الاصطناعي السحابية المتقدمة من كوالكوم من خلال التكامل مع منصة كوندور للذكاء الاصطناعي من Core42. وتهدف هذه الشراكة إلى إعادة تعريف معايير الصناعة من خلال توفير كفاءة فائقة في استهلاك الطاقة، ومرونة، وأداء فعال من حيث التكلفة لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة.

تمثل منصة Condor AI، التي طورتها شركة Core42، قفزة للأمام في تكنولوجيا الحوسبة السحابية. فهو يوفر طبقة بنية تحتية محسنة تتضمن حلولاً من مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الرائدين. من المتوقع أن تؤدي إضافة مسرعات Qualcomm Cloud AI 100 Ultra AI إلى تعزيز أداء الاستدلال وكفاءة التكلفة بشكل كبير. يسهل هذا التكامل زيادة تصل إلى عشرة أضعاف في الرموز المميزة لكل دولار، مع الاستفادة من تنسيقات البيانات المتقدمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة مثل الصفر المنظم وأخذ العينات التخمينية.

وسلط كيريل إفتيموف، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في G42 والرئيس التنفيذي لشركة Core42، الضوء على أهمية هذه الشراكة. وقال: "نحن نتعاون مع قادة التكنولوجيا العالميين لاستكشاف حدود جديدة وإعادة تعريف إمكانات التكنولوجيا. ويمكّننا هذا التعاون مع كوالكوم تكنولوجيز من تقديم أداء لا مثيل له في مجال الذكاء الاصطناعي بجزء صغير من التكلفة الحالية".

كما أعرب ناكول دوجال، المدير العام لمجموعة السيارات والصناعة والسحابة في شركة كوالكوم تكنولوجيز، عن حماسه تجاه التحالف. وأشار دوجال إلى أن "هذا الحل التكنولوجي يوفر وصولاً عالميًا إلى منصة معدلة للاستدلال الفعال للذكاء الاصطناعي على نطاق السحابة". وشدد على دور التحالف في تقديم تقنيات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء التي يمكن نشرها بسهولة وفعالة من حيث التكلفة للعملاء.

تم تصميم منصة Condor AI من Core42 لتحسين الحلول لكل من السحابة الخاصة والعامة. فهو يسمح باستيعاب أي نموذج مدرب ونشره في الإنتاج بسلاسة. تمثل هذه الشراكة الإستراتيجية بين G42 وQualcomm Technologies تطورًا محوريًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تعد بتقديم حلول متطورة تلبي الاحتياجات المتطورة للشركات في جميع أنحاء العالم.

With inputs from WAM