توسيع معرض نجم الشمال 2024: منصة عالمية رائدة للفرص الرقمية وابتكارات الذكاء الاصطناعي

أكد زوار معرض إكسباند نورث ستار 2024، الذي أقيم في دبي هاربور في الفترة من 13 إلى 16 أكتوبر الجاري، على دوره كمنصة عالمية لاستكشاف الفرص في القطاعات الرقمية، وخاصة الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع المعرض، الذي ينظمه مركز دبي التجاري العالمي وتستضيفه غرفة دبي للاقتصاد الرقمي، قطاعات الاقتصاد الرقمي المتنوعة تحت سقف واحد.

ويُعد المعرض منصة مهمة للمستثمرين والشركات الناشئة لمناقشة المشاريع المشتركة واكتشاف أحدث التقنيات التي تعيد تشكيل الاقتصاد الرقمي العالمي، وأكد الحضور على أهمية فهم أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على جوانب الحياة المستقبلية وآليات العمل وأداء قطاع الأعمال.

وأشار نهاد برانكوفيتش، المدير العام للخدمات المالية في ليبرا بارتنرز، إلى أن الحدث يجمع الأفكار الإبداعية والتجارب المبتكرة، وأشاد بالمستوى الرفيع للشركات المشاركة ومساهماتها الاستباقية في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي وتعزيز الخدمات عبر القطاعات.

ووصف جين شان صن، مدير منطقة الخليج والشرق الأوسط في شركة تشيهوا المحدودة، المعرض بأنه حدث مبتكر يعزز التعاون بين الشركات والمستثمرين. وسلط الضوء على تركيزه على البيانات، أحد أسرع القطاعات نمواً على مستوى العالم اليوم.

صرح محمد أبركاني، مهندس البرمجيات في شركة روتس سوفت وير المحدودة، أن برنامج إكسباند نورث ستار يقدم رؤى ثاقبة للعديد من المشاريع المثيرة للاهتمام، كما أنه يوفر معلومات وبيانات قيمة ضرورية لتأسيس الشركات.

وتحدث المهندس محمد التميمي، مهندس الجودة والاختبار في مجموعة إيدج، عن أهمية المعرض في مجال الذكاء الاصطناعي، وأشاد بالفعاليات المنظمة التي عرضت أدوات ونماذج مبتكرة تلبي احتياجات القطاع التقني مع استكشاف الحلول المتقدمة.

منصة لرجال الأعمال

ووصف سيد جونيد، محلل جودة البرمجيات في شركة ناجارو الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، معرض إكسباند نورث ستار 2024 بأنه معرض محوري للشركات الناشئة الرقمية، حيث يوفر لرواد الأعمال منصة لتقديم أفكارهم ومشاريعهم مع تقديم حلول متقدمة تم تطويرها عبر قطاعات مختلفة لجمهور عالمي.

ويشكل المعرض مكانًا مثاليًا للتعرف على نماذج ريادة الأعمال الناجحة في إطار الاقتصاد الرقمي، كما يسلط الضوء على كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي لجميع جوانب الحياة والعمليات التجارية.

With inputs from WAM