معهد الابتكار التكنولوجي يكشف عن منصة لنماذج كبيرة باللغة العربية
أطلق معهد الابتكار التكنولوجي (TII) التابع لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتقدمة في أبوظبي، بالتعاون مع Hugging Face والمبادرة العربية للذكاء الاصطناعي (2A2I)، أول منصة مخصصة للنماذج اللغوية العربية الكبيرة. هذه المنصة، التي يستضيفها مركز HuggingFace، تحمل اسم OALL (نماذج اللغة العربية المفتوحة).
تهدف OALL إلى توفير مساحة مخصصة لتقييم ومقارنة أداء نماذج اللغة العربية الكبيرة. ويسعى إلى تعزيز قدرات البحث والتطوير في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) الخاصة باللغة العربية. تم تصميم المنصة لتكون محايدة وشفافة وشاملة ومفتوحة لمجتمع البرمجة اللغوية العصبية بالكامل باللغة العربية.

وشدد الدكتور حكيم حسيد، المدير التنفيذي والقائم بأعمال رئيس قسم الأبحاث في وحدة الذكاء الاصطناعي بمعهد دراسات الترجمة، على أهمية التقييم في تقدم الذكاء الاصطناعي. وذكر أن OALL تدعم الابتكار في العالم العربي من خلال دمج اللغة العربية ضمن نماذج الذكاء الاصطناعي كلغة أساسية. وتهدف هذه المبادرة إلى الارتقاء بمجتمع النماذج اللغوية العربية الكبيرة إلى مستوى جديد.
تأثير المجتمع
وأكد علي الفيلالي، رئيس مجلس إدارة 2A2I، أن OALL تمكن أفراد المجتمع من تقييم نماذجهم اللغوية بسهولة. توفر المنصة إمكانية الوصول المباشر إلى التقييمات لمختلف المهام، والتي يمكن أن تكون مكلفة بخلاف ذلك. ومن المتوقع أن تؤدي هذه المبادرة إلى تعزيز إنتاج المزيد من نماذج اللغة العربية الكبيرة وتشجيع المبدعين على تطوير إصدارات مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة.
المنظور العالمي
أشارت كليمنتين فورييه، المسؤولة عن المنصات والتقييمات الرائدة في Hugging Face، إلى أن معظم الأبحاث تركز على اللغة الإنجليزية. وشددت على أهمية دعم الأبحاث باللغات الأخرى مثل اللغة العربية. ويأمل فورييه أن تعمل OALL على تعزيز البحث في البرمجة اللغوية العصبية باللغة العربية، على غرار الطريقة التي أثرت بها المنصات الأخرى البرمجة اللغوية العصبية للغات مثل الكورية.
يمثل إطلاق OALL خطوة مهمة في تطوير معالجة اللغة الطبيعية العربية. ومن خلال توفير منصة مخصصة للتقييم والمقارنة، فإنه يهدف إلى تعزيز الابتكار والتطوير داخل مجتمع البرمجة اللغوية العصبية العربية. تهدف هذه المبادرة إلى تحسين منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمتحدثين باللغة العربية على مستوى العالم.
With inputs from WAM