الشرق الأوسط وأفريقيا يتصدران عالميًا بأدنى معدل أخطاء في مناولة الأمتعة في عام 2024

حققت منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا إنجازًا جديدًا في قطاع النقل الجوي، محققةً أدنى معدل عالمي لحالات سوء مناولة الأمتعة بحلول عام 2024. ووفقًا لتقرير "تحليلات تكنولوجيا المعلومات للأمتعة 2025" الصادر عن شركة سيتا، سجلت المنطقة 6.02 حالة فقط لحالات سوء مناولة الأمتعة لكل 1000 مسافر. ويؤكد هذا الأداء ريادتها في مجال إدارة الأمتعة.

على الصعيد العالمي، شهد معدل سوء المناولة تحسنًا ملحوظًا، حيث انخفض إلى 6.3 حقيبة لكل ألف مسافر، مقارنةً بـ 6.9 حقيبة في العام السابق. ويأتي هذا التحسن رغم زيادة حركة المسافرين العالمية بنسبة 8.2% في عام 2024. وبلغ إجمالي عدد الحقائب التي أُسيئت مناولتها 33.4 مليون حقيبة، مسجلاً انخفاضًا تاريخيًا بنسبة 67% منذ عام 2007.

لقد قطع قطاع الطيران شوطًا كبيرًا في معالجة مشاكل الأمتعة بسرعة، حيث تم حل أكثر من ثلثي حالات سوء المناولة خلال 48 ساعة باستخدام تقنية WorldTracer. بالإضافة إلى ذلك، تم حل ربع هذه الحالات خلال 12 ساعة فقط. ومع ذلك، ورغم هذه التطورات، ستُكلّف حوادث سوء المناولة القطاع حوالي 5 مليارات دولار بحلول عام 2024.

سلط ديفيد لافوريل، الرئيس التنفيذي لشركة سيتا، الضوء على دور التكنولوجيا في هذا التحول قائلاً: "لقد شهدنا تحولاً جذرياً مع اعتماد الأتمتة والاستخدام الواسع النطاق لتقنيات التتبع الفوري". وأشار إلى أن التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وحلول الخدمة الذاتية أصبحت الآن ممارسات قياسية تساعد في إدارة أحجام الأمتعة المتزايدة بدقة أكبر.

لقد حسّن هذا التوجه التكنولوجي تجارب المسافرين بشكل ملحوظ. بحلول عام ٢٠٢٤، سيتمكن ٤٢٪ من المسافرين من الحصول على تحديثات آنية حول حالة أمتعتهم. ويتطلع العديد من المسافرين إلى المزيد من الابتكارات؛ إذ يعتقد ما يقرب من نصفهم أن تتبع الأمتعة عبر الهاتف المحمول سيعزز ثقتهم، بينما يُدرك ٣٨٪ منهم أهمية بطاقات الهوية الرقمية.

وأشارت نيكول هوج، مديرة الأمتعة في شركة سيتا، إلى أن الأتمتة والرؤية الحاسوبية والأدوات المتنقلة تعمل على تحويل عمليات مناولة الأمتعة بسرعة لضمان تجارب موثوقة ومريحة للمسافرين.

وتؤكد التحسينات المستمرة في التعامل مع الأمتعة على الحاجة إلى الاستثمار المستمر في الأنظمة الآلية وتقنيات التتبع في الوقت الفعلي لتعزيز الكفاءة بشكل أكبر وخفض التكاليف المرتبطة بحوادث سوء المناولة.

With inputs from WAM