شركة Yandex تكشف عن برنامجها لتعزيز كفاءة التدريب على الذكاء الاصطناعي وخفض التكاليف

أطلقت شركة ياندكس، الشركة العالمية الرائدة في مجال التكنولوجيا، أداة YaFSDP، وهي أداة مفتوحة المصدر تهدف إلى تحسين تدريب نماذج اللغات الكبيرة. تعمل هذه الأداة المتقدمة على تسريع أوقات التدريب وتقليل استهلاك الأجهزة، وهو أمر مفيد بشكل خاص لقطاعات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا سريعة النمو في الشرق الأوسط.

الكفاءة والأداء

تعمل YaFSDP على تحسين اتصالات وحدة معالجة الرسومات من خلال معالجة أوجه القصور، مما يضمن أن التدريب يتطلب فقط ذاكرة المعالج الأساسية وتفاعلات وحدة معالجة الرسومات. لقد برزت هذه الأداة باعتبارها الحل العام الأكثر فعالية لتعزيز اتصالات وحدة معالجة الرسومات وتقليل استخدام الذاكرة في تدريب نماذج اللغات الكبيرة، مما يوفر سرعة تصل إلى ٢٦ بالمائة عبر FSDP، اعتماداً على البنية وعدد المعلمات المعنية.

توفير التكاليف والموارد

يمكن أن يؤدي تقليل وقت التدريب لنماذج اللغات الكبيرة باستخدام YaFSDP إلى توفير ما يصل إلى ٢٠٪ في موارد وحدة معالجة الرسومات. بالتالي، تُترجم هذه الكفاءة إلى وفورات محتملة في التكاليف الشهرية تتراوح من ٠.٥ مليون دولار إلى ١.٥ مليون دولار، استناداً إلى موفر وحدة معالجة الرسومات ومعالجة الرسومات الافتراضية أو النظام الأساسي.

قصص نجاح مثبتة

لقد أظهرت YaFSDP تحسينات كبيرة في نماذج مثل Llama 2 وLlama 3، مما أدى إلى تعزيز السرعة والكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، فقد وفر البرنامج موارد تعادل ١٥٠ وحدة معالجة رسوميات في حالة التدريب المسبق لنموذج معلمة يبلغ ٧٠ ملياراً، مما يؤكد إمكاناته لمشاريع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

دعم المجتمع

تلتزم ياندكس Yandex بدعم مجتمع الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم وثائق شاملة وبرامج تعليمية ومنتدى مجتمعي قوي لمستخدمي برنامج YaFSDP. تعمل أداة الموارد مفتوحة المصدر لـ YaFSDP على تعزيز التعاون، مما يسمح للمطورين بالمساهمة والاستفادة من التطورات العالمية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.