OpenAI تكشف النقاب عن Whisper: أداة ذكاء اصطناعي جديدة تم تدريبها على مقاطع فيديو يوتيوب
حقق OpenAI، مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي، مؤخراً إنجازاً بارزاً من خلال الاستفادة من مخزونه الكامل من النصوص الإنجليزية عبر الإنترنت. وكانت هذه الخطوة الطموحة جزءاً من جهود المختبر لجمع المزيد من البيانات لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة به. ومن بين تطوراتها المبتكرة Whisper، وهي أداة للتعرف على الكلام مصممة لنسخ الصوت من مقاطع فيديو يوتيوب. وتهدف هذه المبادرة إلى إنشاء نصوص محادثة جديدة، وبالتالي تعزيز ذكاء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
إلا أن هذه الاستراتيجية أثارت بعض الجدل داخل التنظيم. وفقاً للتقارير، كانت هناك مناقشات داخلية بين موظفي OpenAI بشأن التعارضات المحتملة مع إرشادات يوتيوب. يوتيوب، وهي شركة تابعة لشركة جوجل، لديها سياسات واضحة ضد استخدام محتواها لأغراض منفصلة عن النظام الأساسي. على الرغم من ذلك، شرع فريق OpenAI في نسخ أكثر من مليون ساعة من محتوى فيديو يوتيوب، وهي مهمة شارك فيها شخصياً جريج بروكمان، رئيس OpenAI.
وكانت النصوص المكتوبة جزءاً لا يتجزأ من تطوير GPT-4، الذي يعتبر أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً على مستوى العالم. يمثل هذا المشروع خطوة مهمة لـ OpenAI، حيث أن المنظمة قد استخدمت بالفعل جميع مصادر البيانات القابلة للتطبيق بحلول عام ٢٠٢١. وكان يُنظر إلى الاستكشاف لتحويل مقاطع فيديو يوتيوب والبودكاست والكتب الصوتية إلى نص على أنه الحل الأمثل للحصول على البيانات. في السابق، تم تدريب نماذج الشركة باستخدام مصادر متنوعة، بما في ذلك مشاريع البرمجة على Github والمحتوى التعليمي على Quizlet.
يسلط نهج OpenAI في تطوير الذكاء الاصطناعي الضوء على سعي الصناعة المستمر للحصول على بيانات شاملة لتدريب الأنظمة المتطورة بشكل متزايد. ويؤكد اعتماد المختبر على مجموعة واسعة من المصادر، بدءًا من محتوى وسائل التواصل الاجتماعي وحتى المواد التعليمية، على الإمكانات والتحديات الهائلة في تسخير قوة الذكاء الاصطناعي. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يظل التوازن بين الابتكار والالتزام بسياسات المحتوى الرقمي أحد الاعتبارات الحاسمة للباحثين والمطورين على حد سواء.
Sign in with Google