"غوغل" تطور ذكاء اصطناعيا يمكنه "سماع" علامات المرض!

تستخدم جوجل الآن إشارات صوتية لتدريب أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية لديها للكشف عن العلامات المبكرة للمرض. ويستكشف قسم الذكاء الاصطناعي في الشركة "الصوتيات الحيوية"، وهو مجال يجمع بين علم الأحياء والصوت، لفهم كيفية تأثير مسببات الأمراض على الصوت البشري. ووفقًا لبلومبرج، يمكن أن تكون هذه التكنولوجيا مفيدة بشكل خاص في المناطق ذات الوصول المحدود إلى الرعاية الصحية الجيدة، والتي تتطلب ميكروفون الهاتف الذكي فقط.

نموذج الذكاء الاصطناعي للبيوصوتيات من جوجل

تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، المسمى HeAR (التمثيلات الصوتية الصحية)، على ٣٠٠ مليون عينة صوتية مدتها ثانيتان، بما في ذلك السعال والزكام والعطاس وأنماط التنفس. من بين هذه العينات، كان ١٠٠ مليون سعال. تم الحصول على هذه المقاطع الصوتية من محتوى متاح للجمهور على منصات مثل YouTube. يهدف HeAR إلى توفير "أدلة غير محسوسة تقريبًا" يمكن أن تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية في تشخيص الأمراض من خلال اكتشاف التغييرات الدقيقة في أنماط سعال المرضى.

أبرمت شركة جوجل شراكة مع شركة Salcit Technologies، وهي شركة ناشئة في مجال الرعاية الصحية تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومقرها الهند. ويتم استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Salcit، Swaasa (يعني "التنفس" باللغة السنسكريتية)، لتعزيز دقة HeAR في فحص مرض السل ومشاكل صحة الرئة. ويهدف هذا التعاون إلى تحسين القدرات التشخيصية لكلا النموذجين.

التحديات والآفاق المستقبلية

على الرغم من إمكاناتها، تواجه HeAR تحديات مثل التعامل مع عينات الصوت التي تحتوي على الكثير من الضوضاء في الخلفية. تعمل Google وSalcit على التغلب على هذه المشكلات لضمان فعالية النموذج. حاليًا، لا يزال نموذج الذكاء الاصطناعي البيومتري من Google بعيدًا عن الإطلاق في السوق.

وتستفيد هذه التقنية من علم الصوتيات الحيوية لاكتساب رؤى حول كيفية ظهور الأمراض في الصوت البشري. ومن خلال تحليل هذه الإشارات الصوتية، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف العلامات المبكرة للمرض والتي قد لا تكون ملحوظة بخلاف ذلك. وقد يؤدي هذا النهج إلى إحداث ثورة في كيفية تشخيص الأمراض ومراقبتها.

إن قدرة HeAR على تحديد الاختلافات الدقيقة في أنماط السعال تسمح لها برصد العلامات المبكرة للتحسن أو تدهور الحالة لدى المرضى. وقد تكون هذه الميزة بالغة الأهمية للتدخلات الطبية في الوقت المناسب وتحسين نتائج المرضى.

يمثل استخدام الصوتيات الحيوية في الرعاية الصحية تقدمًا كبيرًا في التشخيص الطبي. من خلال الاستفادة من الأجهزة اليومية مثل الهواتف الذكية، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تجعل الرعاية الصحية أكثر سهولة وفعالية للأشخاص في جميع أنحاء العالم.

باختصار، يُظهِر نموذج HeAR للذكاء الاصطناعي في علم الصوتيات الحيوية من Google وعدا في اكتشاف العلامات المبكرة للمرض من خلال الإشارات الصوتية. وفي حين أن هناك تحديات يجب معالجتها، فإن التعاون مع Salcit Technologies يهدف إلى تعزيز دقته وفعاليته. يمكن لهذا النهج المبتكر أن يحول تشخيصات الرعاية الصحية من خلال جعلها أكثر سهولة في الوصول إليها ودقة.