٩٠٪ من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي والتحديات التكنولوجية والنقص في الكفاءات أبرز المعوقات
أعلنت كلاوديرا، المنصة الرائدة للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي، مؤخراً عن نتائج دراستها الاستقصائية الموسومة بـ "واقع الذكاء الاصطناعي المؤسسي والبنية التحتية الحديثة للبيانات". استند التقرير إلى مسح شمل ٦٠٠ مسؤول في مجال تكنولوجيا معلومات في مناطق الولايات المتحدة وأوروبا والشرق الأوسط وآسيا والمحيط الهادئ، حيث استكشف التحديات والعوائق التي تحول دون اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات العالمية والتطبيقات الحالية. كما تطرق إلى خطط اعتماد الذكاء الاصطناعي، وحالة البنية التحتية للبيانات، وفوائد إدارة البيانات الهجينة فيما يتعلق بتبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. وكشف الاستطلاع أنه على الرغم من اعتماد الغالبية العظمى للشركات للذكاء الاصطناعي بطريقة ما (٨٨٪)، إلا أن العديد منها يفتقر إلى البنية التحتية للبيانات والمهارات اللازمة للموظفين للاستفادة الكاملة من إمكاناته.
كما تشهد قطاعات محددة مثل التكنولوجيا المالية والنقل والذكاء الاصطناعي العاطفي في مجال البيع بالتجزئة تقدماً ملحوظاً في مجال الذكاء الاصطناعي. حيث يتوقع ٦١٪ من المسؤولين التنفيذيين في الشرق الأوسط تحقيق زيادة في الإنتاجية تتجاوز ١٠% من الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي في عام ٢٠٢٤، مما يسلط الضوء على تحول المنطقة من مبادرات الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى المبادرات الموسعة. ويعزز هذا الزخم اقتصاد المنطقة القائم على التكنولوجيا، والذي يهدف إلى تعزيز فرص العمل ورفع مستويات المعيشة.
وكشفت دراسة كلاوديرا حول الذكاء الاصطناعي أن التحديات الرئيسية التي تواجه اعتماد هذه التقنية تتمثل في المخاوف المتعلقة بالأمن والامتثال (٧٤٪)، ونقص الكفاءات والتدريب اللازمين لإدارة أدوات الذكاء الاصطناعي (٣٨٪)، والتكاليف المرتفعة لهذه الأدوات (٢٦٪). وتشير هذه النتائج إلى وجود فجوات كبيرة في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لدى العديد من المؤسسات على الرغم من سرعة انتشار هذه التقنية.
كما خلصت الدراسة إلى أن جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي مرتبطة بشكل أساسي بموثوقية البيانات. وعلى الرغم من ثقة ٩٤٪ من المشاركين في بياناتهم، أبدى ٥٥٪ منهم تذمراً من صعوبة الوصول إلى كامل البيانات التابعة لشركاتهم. ويعزى هذا الإحباط إلى تحديات منها البيانات المتناقضة (٤٩٪)، وعدم القدر على التحكم بالبيانات عبر المنصات (٣٦٪)، ووجود فائض من البيانات (٣٥٪). تشير هذه المعوقات إلى افتقار العديد من المؤسسات إلى بنية بيانات حديثة تتيح الوصول الآمن والسهل والموثوق للبيانات على مستوى المؤسسة، بغض النظر عن موقعها.
كما أبرزت الدراسة أن أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتمثل في أتمتة وتحسين العمليات التشغيلية، تطوير روبوتات محادثة قادرة على تقديم دعم فوري وفعال للعملاء في الخطوط الأمامية، والاستفادة من التحليلات لدعم اتخاذ القرارات. كما ركزت على أهمية الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء (٦٠٪)، وتعزيز الكفاءة التشغيلية (٥٧٪)، وتسريع التحليلات (٥١٪).
تحسين تجربة العملاء: تسعى الشركات إلى تعزيز تجربة العملاء من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات الأمن والكشف عن الاحتيال (٥٩%)، وأتمتة خدمات الدعم (٥٨%)، والاستفادة من خدمة العملاء الاستباقية (٥٧%)، وتطوير روبوتات المحادثة (٥٥%).
تعزيز الكفاءة التشغيلية: يتم دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الأعمال. وأظهرت الدراسة أن استخدام الذكاء الاصطناعي يتجاوز أقسام تكنولوجيا المعلومات، حيث يستخدمه ٥٢% من المشاركين في خدمة العملاء، مثل تحسين روبوتات المحادثة، و٤٥% في التسويق، مثل تحليل بيانات مراكز الاتصال لتقديم عروض ترويجية مستهدفة.
English summaryA survey by Cloudera outlines the widespread adoption of AI in enterprises, highlighting significant challenges in data infrastructure and skill shortages. It emphasizes the benefits of hybrid data management in overcoming these obstacles for successful AI integration.
Sign in with Google