عالم فرنسي: الذكاء الاصطناعي لن يصل إلى مستوى الذكاء البشري في النماذج اللغوية الكبيرة

قام يان ليكون، عالم الرياضيات الفرنسي البارز ونائب رئيس META، والمعروف بعمله المكثف في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، مؤخرًا بمشاركة رؤى تتحدى التقدم السريع المنسوب إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك القائمة على نماذج لغوية كبيرة (LLM). خلال مقابلة مع صحيفة فاينانشيال تايمز، قال LeCun، الذي ساهمت خبرته بشكل كبير في هذا المجال، إن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT بعيدة كل البعد عن تحقيق الذكاء على المستوى البشري. ويأتي هذا المنظور وسط تكهنات متزايدة، يغذيها أقطاب التكنولوجيا مثل إيلون ماسك، بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتفوق على الذكاء البشري في المستقبل القريب.

وأكّد ليكون أنه على الرغم من التقدم المثير للإعجاب في الذكاء الاصطناعي، فإن الأنظمة المبنية على ماجستير إدارة الأعمال تمتلك قيودًا متأصلة تحد من قدرتها على فهم العالم الحقيقي والتفاعل معه بطريقة تشبه الذكاء البشري. وأشار إلى أن هذه الأنظمة تفتقر إلى الفهم الأساسي للمنطق، ولا تملك ذاكرة دائمة، ولا تستطيع التخطيط بطريقة هرمية لتحقيق الأهداف من خلال حل المشكلات المترابطة. يتحدى هذا النقد بشكل مباشر فكرة أن الذكاء الاصطناعي قد يتجاوز القدرات المعرفية البشرية قريباً.

علاوة على ذلك، سلط نائب رئيس شركة META، وهي شركة محظورة مؤخراً في روسيا باعتبارها منظمة متطرفة، الضوء على الفرق بين القدرات المتصورة والفعلية للذكاء الاصطناعي. ووفقا له، يبالغ الكثير من الناس في تقدير مهارات التفكير المنطقي للذكاء الاصطناعي، والتي تعتمد في الغالب على تحليل مجموعات البيانات الضخمة بدلا من التعلم أو الفهم المستقل. تسلط تعليقات LeCun الضوء على الاعتقاد الخاطئ بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتعلم بطريقة مشابهة للبشر.

في محادثته، شارك LeCun أيضًا رؤى حول الاتجاه البحثي لمختبر الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Meta، والذي يستكشف طرقًا مبتكرة لمحاكاة العالم الحقيقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي. تتضمن إحدى هذه الطرق عرض تسجيلات فيديو الذكاء الاصطناعي التي تتوقف قبل الانتهاء، مما يدفع النظام إلى التنبؤ بالنتيجة. ويهدف هذا النهج إلى تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا، بما في ذلك نظام التشفير الذي يمكّن الذكاء الاصطناعي من معالجة وفهم المعلومات النصية المجردة. ومع ذلك، يقدر LeCun أن تحقيق هذه الرؤية قد يستغرق ما يصل إلى عقد من الزمن، مما يشير إلى أنه على الرغم من التقدم المحرز، فإن الرحلة نحو الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذكاء يشبه الإنسان طويلة ومحفوفة بالتحديات.

لا يزال الجدل حول قدرة الذكاء الاصطناعي على مضاهاة الذكاء البشري أو تجاوزه مستمرا، حيث يقدم خبراء مثل LeCun منظوراً راسخاً حول الوضع الحالي والإمكانيات المستقبلية لتقنيات الذكاء الاصطناعي. ومع تطور المناقشة، يظل من الواضح أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد حول العديد من جوانب الحياة والصناعة، فإن تحقيق مستوى الذكاء البشري يعد هدفاً معقداً، وربما بعيد المنال.