هذا التطبيق يمكنه اكتشاف علامات الاكتئاب المبكرة من خلال تحليل الوجه

في تطور رائد، أظهرت دراسة حديثة كيف يمكن لأحد التطبيقات، باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، اكتشاف العلامات المبكرة للاكتئاب من خلال إشارات الوجه. ويستفيد هذا النهج المبتكر، كما ذكرت صحيفة "ذا صن" البريطانية، من تطبيق "MoodCapture". باستخدام الكاميرا الأمامية للهاتف الذكي، يقوم MoodCapture بتحليل تعبيرات وجه المستخدم والبيئة المحيطة به لتحديد المؤشرات المحتملة للاكتئاب. ومن اللافت للنظر أن التطبيق أظهر معدل دقة يصل إلى ٧٥ بالمائة في التعرف على الأعراض المبكرة لهذه الحالة.

وقد شارك البروفيسور أندرو كامبل، المنتسب إلى كلية دارتموث، أفكاره حول إمكانات هذه التكنولوجيا. وأشار إلى أن "الناس يستخدمون برامج التعرف على الوجه لفتح هواتفهم مئات المرات في اليوم. وتستخدم MoodCapture الذكاء الاصطناعي. وهناك إمكانية رائعة لتوسيع نطاق هذه التكنولوجيا دون أي مدخلات إضافية أو عبء إضافي على المستخدم". يؤكد هذا البيان على التكامل السلس لـ MoodCapture في الروتين اليومي، مما يوفر طريقة غير تدخلية للكشف المبكر عن الاكتئاب.

البحث، الذي تم توثيقه في قاعدة بيانات arXiv المسبقة، شارك فيه ١٧٧ شخصاً تم تشخيص إصابتهم باضطراب اكتئابي كبير. وعلى مدار ٩٠ يوماً، تم التقاط وتحليل ١٢٥ ألف صورة مذهلة لهؤلاء المشاركين. يشير معدل الدقة الواعد لـ MoodCapture إلى إمكانية إتاحة هذه التكنولوجيا لعامة الناس في السنوات الخمس المقبلة.

ولتسليط الضوء على حداثة هذا النهج، قال البروفيسور كامبل: "هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها استخدام الصور الطبيعية للتنبؤ بالاكتئاب". ومع ذلك، فإن الرحلة نحو تطبيق موثوق به لم تنته بعد. أكد البروفيسور المشارك نيكولاس جاكوبسون على هدف البحث قائلاً: "هدفنا هو التقاط التغيرات في الأعراض التي يعاني منها الأشخاص المصابون بالاكتئاب في حياتهم اليومية. إذا تمكنا من استخدام هذا للتنبؤ وفهم التغيرات السريعة في أعراض الاكتئاب، فيمكننا ذلك في نهاية المطاف، نمنعهم ونعالجهم، وكلما أسرعنا في القيام بذلك، كلما كان التأثير أكبر". ويعكس هذا نهجاً استباقياً لإدارة الاكتئاب، مع التركيز على الاكتشاف المبكر والتدخل للتخفيف من حدة الحالة.

وتسلط الدراسة الضوء على الاستخدام المبتكر للتكنولوجيا في مجال الصحة النفسية، وتقدم لمحة عن الإمكانيات المستقبلية لتشخيص وعلاج الاكتئاب. ومن خلال تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الوجه، تهدف MoodCapture إلى إحداث ثورة في الطريقة التي نفهم بها العلامات المبكرة للاكتئاب ونستجيب لها، مما قد يغير حياة الملايين حول العالم.

English summary
A groundbreaking study unveils that an AI app named MoodCapture can detect early signs of depression with up to 75% accuracy by analyzing users' facial expressions and surroundings. This technology, which uses the smartphone's front camera, offers a non-intrusive method for early detection and potential treatment of depression, highlighting a novel approach in the mental health field.
ذهب عيار ٢٤ / Gram
ذهب عيار ٢٢ / Gram
First Name
Last Name
Email Address
Age
Select Age
  • 18 to 24
  • 25 to 34
  • 35 to 44
  • 45 to 54
  • 55 to 64
  • 65 or over
Gender
Select Gender
  • Male
  • Female
  • Transgender
Location
Explore by Category
Get Instant News Updates
Enable All Notifications
Select to receive notifications from