روسيا.. العلماء يسخّرون الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مرض التوحد

طور علماء من روسيا والصين خوارزمية ذكاء اصطناعي (AI) للكشف عن مرض التوحد من خلال تحليل بيانات مخطط كهربية الدماغ (EEG). أعلنت مؤسسة العلوم الروسية أن أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه يمكنها التعرف على مرض التوحد بدقة تصل إلى ٩٥٪.

وأوضح ألكسندر خراموف، الأستاذ في جامعة البلطيق الفيدرالية الروسية، أن "الخوارزمية التي طورناها تهدف بشكل خاص إلى البحث عن السمات المميزة لدى الأطفال المصابين بالتوحد، ومقارنة بيانات تخطيط كهربية الدماغ لديهم مع البيانات المتعلقة بالأطفال الأصحاء. وستمكننا هذه الخوارزمية من الاستفادة من التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي". تقنية الذكاء الاصطناعي المستخدمة هي نظام تشفير تلقائي متغير، والذي يحدد أنماطاً معينة في بيانات مخطط كهربية الدماغ.

تقنية الذكاء الاصطناعي للكشف عن مرض التوحد

تضمن البحث جمع بيانات مخطط كهربية الدماغ (EEG) من ٢٩٨ طفلاً تتراوح أعمارهم بين ٢ و١٦ عاماً. وكان نصف هؤلاء الأطفال يعانون من أشكال مختلفة من التوحد. وقام الذكاء الاصطناعي بمقارنة بيانات مخطط كهربية الدماغ للأطفال المصابين بالتوحد مع بيانات الأطفال الأصحاء لتحديد الأنماط الفريدة.

وأظهرت الاختبارات التي أجريت على الخوارزمية قدرتها على اكتشاف مرض التوحد بدقة في ٩٥٪ من الحالات دون تقديم نتائج إيجابية كاذبة. وهذا يعني أنها لم تصنف عن طريق الخطأ الأفراد الأصحاء على أنهم مصابون بالتوحد.

تحديد السمات المميزة

كما ساعد الذكاء الاصطناعي العلماء على تحديد العديد من السمات المميزة لدى الأشخاص المصابين بالتوحد. وكان من بين النتائج المهمة وجود ضعف في بعض الاتصالات الوظيفية في الفص الجبهي من الدماغ. يقترح الباحثون استخدام هذه المعلومات جنباً إلى جنب مع بيانات مخطط كهربية الدماغ (EEG) لتطوير طرق جديدة للكشف عن مرض التوحد مبكراً.

وشدد خراموف على أن هذا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث ثورة في مدى سرعة تحديد أعراض التوحد، مما قد يؤدي إلى تدخلات مبكرة ونتائج أفضل للأطفال المصابين.

يمثل هذا التطور خطوة مهمة إلى الأمام في استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي، وإظهار إمكاناته بما يتجاوز تحليل الصور الشعاعية التقليدية. ويسلط التعاون بين العلماء الروس والصينيين الضوء على الجهود العالمية لتسخير التكنولوجيا لتحقيق التقدم في مجال الصحة.

وتشير النتائج إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي يمكن أن يعزز بشكل كبير قدرات الكشف المبكر، مما يوفر نظرة واعدة لابتكارات الرعاية الصحية المستقبلية.