قمة الإمارات العربية المتحدة لتأثير الذكاء الاصطناعي: ولي العهد يترأس وفداً في نيودلهي

تشارك دولة الإمارات العربية المتحدة في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في نيودلهي لتعزيز التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية المستدامة. وتُعقد القمة في الفترة من 16 إلى 20 فبراير، وتركز على الحلول الرقمية المبتكرة، والنمو الاقتصادي، والشراكات التقنية بين الدول المشاركة، بما فيها الإمارات العربية المتحدة والهند.

تسعى دولة الإمارات العربية المتحدة، من خلال مشاركتها في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي، إلى تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في القطاعات الرئيسية. وتشمل أهدافها تسريع التحول الرقمي، ودعم الاقتصاد الرقمي المستقبلي، وتطوير أدوات عملية تساعد في مواجهة التحديات العالمية، مع تحسين القدرة التنافسية في قطاعات الرعاية الصحية والخدمات الحكومية والصناعات القائمة على المعرفة.

نيابة عن صاحب السمو الشيخ محمد بن زايد آل نهيان، رئيس دولة الإمارات العربية المتحدة، سافر صاحب السمو الشيخ خالد بن محمد بن زايد آل نهيان، ولي عهد أبوظبي، إلى جمهورية الهند لحضور قمة تأثير الذكاء الاصطناعي، التي تعقد في العاصمة نيودلهي.

وصل صاحب السمو الشيخ خالد بن محمد بن زايد آل نهيان إلى مطار نيودلهي، وكان في استقباله وزير الاتصالات الهندي، جيوتيراديتيا سيكينديا. وأقيم حفل استقبال رسمي تضمن عروضاً حية قدمتها فرق تراثية وثقافية، وبعد ذلك استقبل سموه عدداً من كبار المسؤولين الحكوميين الهنود وشخصيات بارزة أخرى.

يعكس وفد دولة الإمارات العربية المتحدة تركيزاً واسعاً على الذكاء الاصطناعي والصحة والإعلام والاستراتيجية والعمليات الحكومية. ويحضر كبار المسؤولين من أبوظبي والحكومة الاتحادية لمناقشة مشاريع مشتركة مع مؤسسات تكنولوجية دولية، تشمل التعاون البحثي والتطبيقات المتقدمة والأطر التي تدعم برامج الذكاء الاصطناعي طويلة الأجل في كل من دولة الإمارات العربية المتحدة والدول الشريكة.

تنسجم المشاركة في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي مع أجندة دولة الإمارات العربية المتحدة التكنولوجية الأوسع نطاقاً، والتي تربط بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والسياسات العامة والشراكات الدولية. ويؤكد حضور كبار الوزراء والمستشارين في نيودلهي على الأهمية التي توليها الدولة للاستراتيجيات الرقمية المنسقة التي تستجيب للاحتياجات الاقتصادية المستقبلية في المنطقة وخارجها.

With inputs from WAM