اجتماعات حكومة الإمارات السنوية 2024 تنفذ مبادرة صفر هدر للغذاء لتعزيز الممارسات المستدامة

انعقدت الاجتماعات السنوية لحكومة دولة الإمارات العربية المتحدة 2024 في منتجع سانت ريجيس جزيرة السعديات في أبوظبي، وركزت على القضاء على هدر الغذاء. وتتماشى هذه المبادرة مع جهود دولة الإمارات العربية المتحدة نحو الاقتصاد الدائري والاستخدام المسؤول للموارد. وتعاون الحدث مع مبادرة "نعمة" لتنفيذ إطار "صفر نفايات غذائية في مكبات النفايات"، والذي يهدف إلى مكافحة هدر الغذاء وتعزيز الاستهلاك المستدام.

يعتمد إطار "صفر هدر غذائي في مكبات النفايات" على استراتيجيتين رئيسيتين. أولاً، يقوم بإنقاذ الفائض من الطعام غير الملوث الذي يفي بمعايير السلامة وتوزيعه على المحتاجين. ثانياً، يحول هدر الطعام من خلال العمل مع الشركاء المحليين لجمعه وإعادة تدويره وتحويله إلى سماد للمزارعين، وبالتالي دعم الاقتصاد الدائري. قبل بدء الاجتماعات، نسقت "نيما" مع إدارة الفندق والموظفين لضمان التنفيذ الفعال لهذا الإطار.

ولتحقيق هذه الأهداف، قامت "نيما" بتدريب الموظفين على فصل نفايات الطعام عن النفايات العامة. كما عملت مع فرق الضيافة لتطبيق تدابير التحكم في الحصص، مما أدى إلى تقليل النفايات الإجمالية. وكانت هذه الجهود جزءًا من استراتيجية أوسع نطاقًا خلال الاجتماعات لتشجيع الممارسات التي تقلل من هدر الطعام.

وسلطت معالي مريم بنت محمد المهيري الضوء على المبادرات الجارية في دولة الإمارات العربية المتحدة والتي تهدف إلى الحد من التأثير البيئي وتعزيز الاستهلاك المستدام، وأوضحت أن اعتماد إطار "صفر نفايات غذائية في مكبات النفايات" أمر بالغ الأهمية للفعاليات الحكومية المستقبلية لأنه يساعد في تقليل الانبعاثات والحفاظ على الموارد.

وأعربت خلود حسن النويس عن فخرها بالتعاون مع الاجتماعات السنوية لحكومة دولة الإمارات لتفعيل هذا الإطار، مشيرة إلى أن تنفيذ هذه المبادرة في حدث رفيع المستوى لا يحول النفايات الغذائية من مكبات النفايات فحسب، بل يضع معيارًا لإدارة الأحداث المستدامة، ويعزز هذا النهج حماية البيئة، ويقلل الانبعاثات الكربونية المؤثرة على تغير المناخ، ويدعم الأولويات الوطنية.

وتعكس هذه الجهود التزام دولة الإمارات العربية المتحدة بخفض فقد وهدر الغذاء إلى النصف بحلول عام 2030. ومن خلال دمج مثل هذه الأطر في الأحداث الهامة، تهدف الدولة إلى وضع معايير جديدة للاستدامة مع معالجة تحديات المناخ بشكل فعال.

With inputs from WAM