مدرسة سدايا الشتوية في الرياض تمكّن الباحثين والمبتكرين من 18 دولة

يجتمع باحثون وخبراء تقنيون من 18 دولة في مدرسة سدايا الشتوية بالرياض، والتي تنظمها الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، وتستضيفها جامعة الملك سعود. وتهدف إلى تمكين المبتكرين والباحثين من مختلف المؤسسات العالمية من تعزيز مهاراتهم في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال برامج مكثفة بقيادة خبراء.

تعد المدرسة الشتوية تجربة معرفية عالمية مرموقة تستقطب مشاركة أفضل الجامعات في العالم، وتقدم رؤية شاملة لموضوعات مختارة من خلال المحاضرات وورش العمل والمناقشات، حيث يتنافس طلاب الجامعات والباحثون والمتخصصون والمهندسون في منافسة إبداعية، ويكتسبون المعرفة والخبرة العميقة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي.

يستهدف هذا البرنامج الذي يستمر لمدة أسبوعين الطلاب والباحثين ومهندسي الذكاء الاصطناعي لتطوير مهاراتهم في نماذج اللغة العربية متعددة الوسائط ومعالجة الكلام المنطوق. ويهدف إلى تعزيز الابتكار من خلال مشاريع الذكاء الاصطناعي مع الشراكة مع الكيانات الأكاديمية محليًا ودوليًا. يتم اختيار المشاركين بناءً على المعايير الدولية التي وضعتها SDAIA.

في الأسبوع الأول، سيحضر المشاركون محاضرات وورش عمل عملية ومناقشات جامعية تعاونية حول نماذج اللغة المتعددة الوسائط والتعرف وتوليد الكلام باللغة العربية. تهدف هذه الأنشطة إلى تعزيز المهارات التحليلية وحل المشكلات لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في سياقات مهنية أو بحثية مختلفة.

ويركز الأسبوع الثاني على أربعة مشاريع تتعلق بتعليم لغة الإشارة، وتحويل اللغة، وإمكانيات نموذج علام، وأساليب التدريب، حيث سيتم استعراض هذه المجالات من خلال جلسات نقاشية متخصصة. وتأتي هذه المبادرة في إطار جهود الهيئة لرفع الوعي بتقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي وبناء القدرات البشرية الوطنية.

تتعاون سدايا مع شركات التقنية الرائدة على مستوى العالم لتحقيق أهداف رؤية المملكة 2030. ويشمل ذلك دعم أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة 2030 من خلال تعزيز الاتجاهات العالمية في تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي.

تمثل مدرسة SDAIA الشتوية خطوة مهمة نحو تعزيز المهارات في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي بين المشاركين من خلفيات متنوعة. ومن خلال تعزيز التعاون بين الكيانات الأكاديمية المحلية والدولية، فإنها تساهم في تطوير حلول مبتكرة في هذه المجالات.

With inputs from SPA