مدرسة مينامل الشتوية 2026: جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية تستضيف النسخة الثانية من برنامج التعلم الآلي

ستستضيف جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية الدورة الشتوية الثانية للتعلم الآلي (MenaML) في الفترة من 24 إلى 29 يناير 2026، بالشراكة مع وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، والتي تجمع متخصصين في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من جميع أنحاء الشرق الأوسط وشمال إفريقيا.

ستستقبل المدرسة الشتوية للتعلم الآلي (MenaML) ممثلين عن 16 مؤسسة علمية وتقنية دولية، إلى جانب 300 باحث تم اختيارهم من بين 2300 متقدم. ويستند الاختيار إلى الجدارة العلمية والإمكانات البحثية، مما يُبرز الطابع التنافسي للبرنامج وتركيزه على التميز العلمي.

MenaML Winter School 2026 at KAUST

ستقدم المدرسة الشتوية للتعلم الآلي (MenaML) برنامجًا أكاديميًا مكثفًا يتناول الجوانب النظرية والتطبيقية للذكاء الاصطناعي. وستتناول الجلسات أحدث الأبحاث في هندسة النماذج الذكية، والذكاء الاصطناعي للاكتشاف العلمي، وتقنيات الحوسبة عالية الكفاءة التي تدعم تحليل البيانات على نطاق واسع والمحاكاة المعقدة.

تهدف المدرسة الشتوية للتعلم الآلي (MenaML)، بوصفها منصة علمية متخصصة، إلى تعزيز التعاون البحثي وبناء شراكات أكاديمية مستدامة. وستربط المدرسة الباحثين بالمؤسسات العلمية والتكنولوجية، داعمةً الابتكار وتطوير حلول عملية في مجالات الطاقة والصحة والبنية التحتية والتكنولوجيا المتقدمة، بما يتماشى مع أولويات التنمية الإقليمية.

تسعى المدرسة الشتوية للتعلم الآلي (MenaML) أيضًا إلى بناء رأس المال البشري في المنطقة الأوسع من خلال تقديم التدريب المتقدم والتبادل العلمي المباشر مع كبار الخبراء والتفاعل مع مراكز الأبحاث البارزة، مما يساعد على تطوير المهارات التقنية المتخصصة وتعزيز بيئة تدعم النشاط البحثي والابتكار.

من خلال استضافة المدرسة الشتوية للتعلم الآلي (MenaML)، تعزز المملكة مكانتها كمركز إقليمي ودولي للبحث العلمي والتقنيات المتقدمة، مع دعم مساهمة منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا في تشكيل مسارات الذكاء الاصطناعي العالمية والتطورات التكنولوجية ذات الصلة.

With inputs from SPA

English summary
KAUST will host the second MenaML Winter School for Machine Learning in Jeddah, January 24–29, 2026, gathering 300 researchers from 16 institutions to advance AI theory and applications, foster collaborations, and strengthen regional expertise in machine learning and high‑performance computing.
ذهب عيار ٢٤ / Gram
ذهب عيار ٢٢ / Gram
First Name
Last Name
Email Address
Age
Select Age
  • 18 to 24
  • 25 to 34
  • 35 to 44
  • 45 to 54
  • 55 to 64
  • 65 or over
Gender
Select Gender
  • Male
  • Female
  • Transgender
Location
Explore by Category
Get Instant News Updates
Enable All Notifications
Select to receive notifications from