أكاديمية جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تطلق منصة حوار عالمية حول الذكاء الاصطناعي وبرنامج زمالة في فنون الذكاء الاصطناعي
أطلقت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي أكاديمية MBZUAI، وقدمت أول زمالة AI-Arts، واحتفلت بتخرج الدفعة السادسة من البرنامج التنفيذي لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، وذلك خلال فعالية حضرها معالي سيف سعيد غباش والبروفيسور إريك زينغ في أبو ظبي.
تُقدَّم الأكاديمية كركيزة استراتيجية ضمن جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، وهي مصممة لتكون منتدى عالمياً يلتقي فيه البحث في مجال الذكاء الاصطناعي والنقاش الثقافي والفهم العام. وتهدف إلى ربط المتخصصين من مختلف التخصصات وتعزيز الحوار الذي يربط المعرفة المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي بالاحتياجات المجتمعية الواقعية، بما في ذلك في منطقة الشرق الأوسط الأوسع.

تُعدّ مبادرة برنامج بن زايد التنفيذي للذكاء الاصطناعي إحدى المبادرات الأساسية ضمن أكاديمية محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حيث يُدرّب البرنامج صُنّاع القرار من القطاعات الرئيسية. وتضمّ الدورة الحالية، التي تستمر 16 أسبوعًا، 34 قائدًا بارزًا في مجالات الطاقة والرعاية الصحية والمالية والسياسات العامة، ويشغل أكثر من ثلثي المشاركين مناصب تنفيذية عليا مثل وكلاء الوزارات والرؤساء التنفيذيين ونواب رؤساء مجالس الإدارة.
منذ انطلاق البرنامج التنفيذي، أكمل أكثر من 200 قائد الدورة، مكتسبين أسسًا تقنية ورؤى استراتيجية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعين الحكومي والتجاري. ويُعرّف المنهج بأنه يدعم الأولويات الوطنية في دولة الإمارات العربية المتحدة، من خلال مساعدة المشاركين على فهم وتقييم واعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.
تُعدّ زمالة الذكاء الاصطناعي والفنون، التي أُعلن عنها حديثًا، إضافةً إلى البرنامج التنفيذي ضمن أكاديمية جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، مُسلطةً الضوء على العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والممارسة الإبداعية. تتألف الدفعة الأولى من ثمانية فنانين وباحثين من تخصصات مختلفة، يستكشفون البيانات والفنون البصرية والسينما والفيزياء والرموز غير القابلة للاستبدال والتراث الثقافي والتقييم الفني من خلال أساليب وأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
| زميل | التخصص |
|---|---|
| رفيق أنادول | رائد في مجال البيانات الضخمة |
| جيمس غيردي | مخرج أفلام متخصص في السرديات المعززة بالذكاء الاصطناعي |
| إيمي كوسانو | فنان متعدد التخصصات |
| لاكلان توركازان | عالم فيزياء الموجات |
| أمريتا سيثي | مبتكر الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) وأول فنان مقيم في الإمارات العربية المتحدة |
| دانيال أمبروزي | متخصص في تصميم المناظر الطبيعية القائمة على الشبكات العصبية |
| أحمد العطار | أول إماراتي يدمج الذكاء الاصطناعي مع التراث الثقافي |
| جوزيبي موسكاتيلو | أمين معرض فني |
من المقرر أن يشارك زملاء برنامج AI-Arts في برنامجين للإقامة الفنية في أبو ظبي خلال عام 2026. وستضع هذه الإقامات الفنانين وعلماء الذكاء الاصطناعي في استوديوهات مشتركة، مما يشجع المشاريع التعاونية التي تتساءل عن كيفية إعادة تشكيل التكنولوجيا للإدراك البشري، مع تعزيز الروابط مع المتاحف الرئيسية والمنصات الثقافية الموجودة في الإمارة.
مهمة أكاديمية MBZUAI في مجال الذكاء الاصطناعي والحوار العالمي
أوضحت سبرينغ فو، المديرة التنفيذية لأكاديمية جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، الهدف الأوسع لأكاديمية الجامعة قائلةً: "يعكس إطلاق الأكاديمية رسالة جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في نقل الذكاء الاصطناعي من المختبر إلى صميم المجتمع. ومن خلال الجمع بين نخبة من العقول العالمية، بدءًا من الفنانين المشاركين في برنامج زمالة الذكاء الاصطناعي والفنون وصولًا إلى القادة المنتسبين لبرامجنا التنفيذية، فإننا نطمح إلى المساهمة في صياغة رؤى عالمية أوسع ترتقي بالحوار الدولي من مجال التكنولوجيا إلى آفاق الغاية والتأثير، مما يعزز دور أبوظبي الطموح في منظومة الذكاء الاصطناعي العالمية."
أُقيم حفل الإطلاق في مؤسسة بسام فريحة للفنون، حيث شاهد الزوار أعمالاً فنية من مجموعات جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. سلطت هذه الأعمال الضوء على التقدم العلمي عبر مختلف العصور، وأظهرت كيف تفسر المجتمعات البحث العلمي من خلال الممارسة الفنية، مما يوفر سياقاً بصرياً لخطة الأكاديمية الرامية إلى ربط الذكاء الاصطناعي بالثقافة والمشاركة العامة.
تشكل أكاديمية محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، وزمالة الذكاء الاصطناعي والفنون، والبرنامج التنفيذي للذكاء الاصطناعي، مجتمعةً، منصةً متكاملةً تدعم التدريب القيادي، والتعاون الفني، والحوار الدولي. وتهدف هذه المبادرات إلى تعزيز دور أبوظبي في أبحاث الذكاء الاصطناعي العالمية، وتعميق الصلة بين التقنيات المتقدمة والمؤسسات الثقافية والنتائج التي تركز على خدمة المجتمع.
With inputs from WAM