M42 تدمج الذكاء الاصطناعي لإحداث نقلة نوعية في التعليم الصحي والتمريض في دولة الإمارات العربية المتحدة

خلال المؤتمر السنوي الثاني للتمريض، سلّط أليكس غليسون، نائب رئيس التعليم السريري في M42، الضوء على دور الشركة في دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وتعليم التمريض. وقد نظّم هذا الحدث كليفلاند كلينك أبوظبي بالتعاون مع مكتب فخر الوطن. وأكد غليسون أن M42 تُعيد تعريف هذا المجال من خلال دمج التكنولوجيا والإنسانية والمعرفة، مما يُعزز مكانة دولة الإمارات العربية المتحدة كدولة رائدة في مجال الابتكار الطبي.

أوضح جليسون أن M42 تُطبّق أعلى معايير أمن المعلومات ضمن سحابة سيادية في أبوظبي. يتيح هذا النظام دمج الذكاء الاصطناعي مع التعلم المهني والأخلاقيات الطبية في بيئة رقمية آمنة. ونتيجةً لذلك، يُمكن للممرضين التواصل بذكاء ووضع خطط العلاج بسرعة وفعالية.

تُعنى الروبوتات والأنظمة الذكية الآن بالمهام السريرية الروتينية، وتُساعد في اتخاذ القرارات الطبية المعقدة. يُعزز هذا التطور التفكير السريري والتفكير المنهجي لدى الممرضات، مما يُحدث تحسينات كبيرة في تعليم وممارسة التمريض. كما تدعم هذه الابتكارات مشروع الجينوم الإماراتي من خلال تطوير طب دقيق مُصمم خصيصًا للملفات الجينية الفردية.

تقود M42 تحولاً عالمياً في مجال الرعاية الصحية وتعليم التمريض من خلال نظام ذكاء اصطناعي متكامل قائم على منصة كوندور. تتضمن هذه المبادرة استثماراً ضخماً بقيمة 15 مليار دولار أمريكي، يوفر أكثر من 1.5 جيجاواط من قوة معالجة الذكاء الاصطناعي في مدينة مصدر بأبوظبي.

تُطوّر الشركة تعليم الرعاية الصحية باستخدام مفهوم "القفزة النوعية". يُقلّص هذا النهج فترة إعداد طاقم التمريض من ثلاث سنوات إلى 18 شهرًا فقط. تُعزّز تقنيات Med42، التي تعتمد على نماذج لغوية كبيرة وتحويل الكلام إلى نص، مهارات التفكير النقدي والاستدلال السريري.

تفتخر M42 بإطار العمل الجامعي الوحيد في العالم القادر على تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي في التعليم وفقًا لتصنيفي بلوم وميلر. تُقيّم هذه التصنيفات مستويات التفكير من الحفظ إلى الإبداع، وتُقيّم المهارات العملية من المعرفة إلى التطبيق العملي. يُمكّن هذا الإطار من تقييم الأداء الأكاديمي والمهني للخريجين بدقة.

أشار جليسون إلى أن هذه التطورات تُعدّ جزءًا من جهود M42 لقيادة ثورة عالمية في مجال تعليم الرعاية الصحية. ومن خلال دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع الأطر التعليمية، تهدف M42 إلى تسريع عمليات التعلم مع الحفاظ على معايير عالية من الكفاءة المهنية.

With inputs from WAM