قمة المعرفة 2025: تعزيز التعاون البحثي للغة العربية في مجال الذكاء الاصطناعي

خلال قمة المعرفة 2025، ناقش الخبراء إمكانات الذكاء الاصطناعي في تعزيز اللغة العربية. وأكدوا على أهمية وجود إطار لغوي ومعرفي متين لتحقيق هذا التحول. ويُعتبر تكامل هيئات البحث والنماذج التقنية والبيانات الموثوقة أمرًا بالغ الأهمية للنهوض بالذكاء الاصطناعي في العالم العربي.

أكدت أثير آل خليفة، رئيسة قسم المختبرات في مركز الذكاء العربي التابع لأكاديمية الملك سلمان العالمية، على ضرورة وجود منظومة متكاملة، مبنية على بيانات موثوقة، وكوادر قادرة على تطوير نماذج لغوية واسعة النطاق. يهدف المركز، الذي أُطلق في أبريل الماضي، إلى تعزيز استخدام اللغة العربية في الذكاء الاصطناعي من خلال توفير البيانات والأدوات والبحوث والاستشارات وخدمات الحوسبة.

يضم المركز خمسة مختبرات تُركز على مجالات مثل علم الصوتيات والواقع الافتراضي. كما يُقدم برامج تدريبية تعاونية لطلاب الجامعات، تُساعدهم على إنشاء نماذج لغوية مُصغّرة، وأوراق بحثية، ومنصات تطبيقية.

أشار الدكتور عبد الله بن يحيى الفيفي، من قطاع الحوسبة اللغوية بالأكاديمية، إلى أن اللغة العربية تُعدّ مستودعًا معرفيًا رئيسيًا لأكثر من 1500 عام بفضل غنى صياغتها ودلالاتها. ومع ذلك، أشار إلى تحديات مثل محدودية البيانات اللغوية المتاحة على الإنترنت - حوالي 3% فقط - وتنوع اللهجات التي يصعب توثيقها.

طورت الأكاديمية مجموعةً من الكلمات المنطوقة تغطي 54 لهجة عربية، مسجلةً أكثر من 2500 ساعة صوتية. تُسهم هذه المجموعة في البحث العلمي، وتُساعد على بناء نماذج تكنولوجية تُدرك الاختلافات اللغوية. كما أشار الدكتور الفيفي إلى نقص الخبرات المتخصصة كتحدٍّ آخر يتطلب حلولاً منهجية.

أدوات لقياس النماذج اللغوية

قدمت روان المعثم مؤشر بلسم خلال عرضها التقديمي. وبصفتها مديرة البحث والابتكار في الأكاديمية، أوضحت أن هذا المؤشر يقيس دقة النماذج اللغوية العربية الكبيرة، ويشكل أداة موحدة للمستخدمين والجهات التقنية لاختيار النماذج المثلى.

سلطت جلسة الحوار الضوء على كيفية تمكين تقنيات الذكاء الاصطناعي من فتح آفاق جديدة للغة العربية إذا ما دُعمت ببنية متماسكة. ومن خلال معالجة تحديات مثل ندرة البيانات وتنوع اللهجات، تهدف هذه الجهود إلى بناء مستقبل واعد للذكاء الاصطناعي في العالم العربي.

With inputs from WAM