جامعة الملك فهد تسلط الضوء على التقدم المحرز في مجال الذكاء الاصطناعي ومواهب الطلاب في القمة العالمية
شاركت جامعة الملك فهد للبترول والمعادن في "القمة العالمية للذكاء الاصطناعي" التي أقيمت في الرياض خلال الفترة من 10 إلى 12 سبتمبر الجاري، وتأتي هذه المشاركة تماشياً مع الأهداف الاستراتيجية للجامعة لتعزيز القدرات البشرية في مجال الذكاء الاصطناعي ودعم رؤية المملكة 2030.
واستعرضت الجامعة تقدمها في البرامج الأكاديمية الجديدة التي تركز على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. وتستهدف هذه البرامج الخريجين المحترفين الذين يهدفون إلى تطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية وغيرها من التقنيات المتقدمة، فضلاً عن طلاب البكالوريوس الذين يرغبون في التخصص في هذه المجالات الحديثة.

كما سلطت الجامعة الضوء على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة التي طورها أساتذة وباحثون وطلاب، وشملت نماذج الرؤية الحاسوبية وتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة، والتي تم إنشاؤها بالتعاون مع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) من خلال مركز أبحاث مشترك في الجامعة.
وفي إطار فعاليات القمة، نظمت جامعة الملك فهد المسابقة العالمية للسيارات ذاتية القيادة "DeepRacer" بالتعاون مع شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS)، وشارك في هذه الفعالية طلاب من مختلف الجامعات السعودية، حيث أتاحت المسابقة للمشاركين تدريب سيارات سباق صغيرة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز.
بدأت مسابقة "DeepRacer" في بيئة افتراضية حيث استخدم المشاركون نماذجهم المطورة لمحاكاة حركة السيارات على المسار، ثم تنافسوا لاحقاً على مسار حقيقي. وهدفت هذه المبادرة إلى تعزيز معرفة الطلاب بتقنيات الذكاء الاصطناعي ودعم تبني الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي.
تكريم الفائزين
واختتمت المسابقة بحفل توزيع الجوائز في اليوم الثالث من القمة، حيث حصل الفائزون على جوائز بقيمة إجمالية بلغت خمسة آلاف دولار أمريكي مقدمة من AWS، وتمكنهم هذه الجوائز من الاستفادة من خدمات AWS لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
وتؤكد هذه المشاركة التزام جامعة الملك فهد بترسيخ مكانة المملكة العربية السعودية كدولة رائدة في الاقتصاد الرقمي. ومن خلال إطلاق برامج مبتكرة واستضافة مسابقات مثل "DeepRacer"، تهدف الجامعة إلى تنشئة جيل جديد من المحترفين المهرة في التقنيات الناشئة.
With inputs from SPA