إنسيبشن وسيريبراس وجامعة محمد بن زايد يطلقون نموذج GESS2 للغة العربية لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة Inception، التابعة لمجموعة G42، بالتعاون مع شركة Cerebras Systems ومعهد Foundation Model في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI)، عن نموذج JESS2. يُعد هذا النموذج، وهو نموذج اللغة العربية واسع النطاق مفتوح الوزن، الأكثر تطورًا على مستوى العالم. بُني النموذج من الصفر باستخدام 70 مليار متغير، ويستخدم أكبر قاعدة بيانات عربية حتى الآن. يُمكن تنزيل JESS2 عبر منصة HuggingFace التابعة لشركة Inception وموقعها الإلكتروني.

أُعيد تصميم بنية JESS2 لتحسين الأداء. فهي تُوفر قدرات استدلال مُحسّنة وطلاقة في كلٍّ من اللغة العربية الفصحى واللهجات الإقليمية. كما يُقدم النموذج أداءً جيدًا في اللغة الإنجليزية. وقد صُمم لإدارة سلوكيات اللغة في العالم الحقيقي، مثل التبديل بين الشفرات والتواصل غير الرسمي، مع الحفاظ على البراعة التقنية والإبداعية.

يدمج النموذج إطار عمل أمان متينًا قائمًا على مراقبة التعليمات والتقييم والتغذية الراجعة. تضمن المراقبة المستمرة موثوقيته وقابليته للتكيف مع مرور الوقت. يتفوق "جيس 2" في مختلف أنواع المحتوى، بما في ذلك الشعر العربي والثقافة ولغة التواصل الاجتماعي، مما يعكس اللغة العربية المحكية يوميًا.

أكد آشيش كوشي، الرئيس التنفيذي لشركة إنسيبشن، أن "النماذج العربية عانت طويلاً من محدودية مصادر البيانات وتشتتها". وأشار إلى أن "جيس 2" يُغيّر هذا الواقع بتقديم فهم أعمق للهجات واللهجات. يتفاعل النموذج مع اللغة العربية كما تُستخدم يوميًا، مما يفتح آفاقًا جديدة للابتكار.

صرحت ناتاليا فاسيليفا من شركة سيريبراس سيستمز بأن "جيس 2 يُجسّد الدور المتنامي لدولة الإمارات العربية المتحدة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة". وأعربت عن فخرها باستخدام أنظمتها لتدريب النموذج بالشراكة مع جهات إماراتية. وقد حققت بنيتها الفريدة أداءً عالمي المستوى بقوة حوسبة أقل من المطلوب عادةً.

أكدت فاسيلييفا على الزخم الاستثنائي الذي تشهده دولة الإمارات العربية المتحدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. وأكدت التزام شركة سيريبراس سيستمز بدعم هذه المنظومة من خلال الحوسبة الفعالة والتعاون لتسريع الابتكار وتوسيع نطاق الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.

تعزيز تمثيل اللغة العربية

أشار بريسلاف ناكوف من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي إلى أن اللغة العربية لم تُمثل بشكل كافٍ في تطوير الذكاء الاصطناعي بسبب محدودية البيانات عالية الجودة. ومع JESS2، يصلون إلى نقطة تحول من خلال تقديم نموذج قائم على فهم لغوي عميق يضع اللغة العربية في صميمه.

أوضح ناكوف أن توسيع نطاق وجودة البيانات العربية سمح لهم ببناء أساس يعكس ثراء اللغة وتنوعها. وهذا يُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور عندما يُبنى على التوافق الثقافي والسلامة ومبادئ الابتكار المفتوح.

يُمثل إطلاق JESS2 تقدمًا ملحوظًا في نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية للناطقين باللغة العربية حول العالم. ومن خلال معالجة القيود السابقة في توافر البيانات، يفتح هذا النظام آفاقًا جديدة للمستخدمين والمطورين في جميع أنحاء المنطقة.

With inputs from WAM