ورشة عمل في أبوظبي تسلط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات إدارة النفايات

استضافت هيئة البيئة - أبوظبي مؤخرًا ورشة عمل بعنوان "دور الذكاء الاصطناعي في إدارة النفايات". تتماشى هذه الفعالية مع استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي 2031 واستراتيجية الهيئة لإدارة النفايات. وركزت الورشة على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في التحول إلى أنظمة إدارة النفايات الذكية، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، والحد من المخالفات، مثل الإلقاء العشوائي للنفايات.

اجتمع المشاركون من الجهات الحكومية والقطاع الخاص والأوساط الأكاديمية لتبادل الأفكار، وناقشوا تحويل الأفكار المبتكرة إلى حلول عملية. وتضمنت الورشة عروضًا تقديمية حول مواضيع متقدمة، مثل التوائم الرقمية لمحاكاة العمليات وتحسين كفاءة إدارة النفايات.

افتتح المهندس سالم البريكي، مدير إدارة النفايات في هيئة البيئة - أبوظبي، ورشة العمل، مسلطًا الضوء على الذكاء الاصطناعي كأداة رئيسية تدعم رؤية أبوظبي للاستدامة البيئية. وأشار البريكي إلى أن هذه الورشة تأتي ضمن سلسلة من الورش الهادفة إلى بناء منظومة متكاملة لإدارة النفايات قائمة على البيانات والابتكار والتوعية.

تضمنت الورشة نقاشات حول تقنيات الاستشعار وصور الأقمار الصناعية. تساعد هذه الأدوات في تحديد مواقع إلقاء النفايات العشوائية ورصد المخالفات. كما نوقشت منصات إدارة البيانات الذكية ودورها في تعزيز الشفافية والامتثال.

تبادل الخبراء الخبرات العالمية في إدارة النفايات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وبحثوا كيفية تكييف هذه التقنيات لتلائم احتياجات أبوظبي الفريدة وأهدافها المستقبلية. وأكدت الورشة على أهمية تكامل مختلف الجهات وتشجيع جهود البحث والتطوير المشتركة.

اختُتم الحدث بتوصيات لتعزيز وعي المجتمع بالحلول الذكية، وحثّ المشاركين على تحفيز المبادرات المبتكرة التي تُسهم في الإدارة المستدامة للنفايات في الإمارة.

شهدت الورشة مشاركة واسعة من الجهات الحكومية والمؤسسات الأكاديمية والخبراء المحليين والدوليين في مجالي الذكاء الاصطناعي وإدارة النفايات. وشكّلت منصةً لحوار بنّاء حول تطبيق حلول مبتكرة محليًا.

إن دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة النفايات لا يدعم استمرارية الأعمال فحسب، بل يضمن أيضًا استدامة الموارد. ويتماشى هذا مع الأهداف البيئية الطموحة لأبوظبي، مما يجعل الذكاء الاصطناعي ركنًا أساسيًا في الاستراتيجيات المستقبلية.

With inputs from WAM