تساهم المعاملات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تسريع التحول الرقمي لوزارة الموارد البشرية والتوطين في دولة الإمارات العربية المتحدة.

أعلنت وزارة الموارد البشرية والتوطين عن إنجاز 13 مليون معاملة باستخدام تقنيات الأتمتة والذكاء الاصطناعي خلال الفترة من بداية العام وحتى 10 ديسمبر. وقد تمت هذه الخدمات دون أي تدخل بشري. وأكد المسؤولون أن هذا التحول يدعم برنامج "صفر بيروقراطية" في دولة الإمارات العربية المتحدة، ويعزز التحول الرقمي للخدمات الحكومية في سوق العمل.

بحسب الوزارة، تشمل الخدمات الآلية نطاقاً واسعاً من عملياتها الأساسية، بدءاً من الطلبات الروتينية وصولاً إلى الإجراءات الأكثر تعقيداً. وتهدف هذه المشاريع إلى دعم رؤية الإمارات 2030 من خلال تحسين سرعة ودقة الخدمات، فضلاً عن رفع مستوى التنافسية العامة لسوق العمل الوطني، بما في ذلك شركات القطاع الخاص وموظفيها.

إلى جانب التحول الرقمي الأوسع، تُسلط الوزارة الضوء على نظام مُطوّر لحصص تصاريح العمل، يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لإدارة طلبات المنشآت. يهدف هذا النظام إلى دعم نمو الأعمال من خلال تقليل عدد الإجراءات المنفصلة المطلوبة. كما يُحدد النظام حصص تصاريح العمل بشكل استباقي بما يتناسب مع وضع كل منشأة واحتياجاتها المعلنة من القوى العاملة، مما يُساعد أصحاب العمل على تخطيط التوظيف بكفاءة أكبر.

منذ بداية هذا العام وحتى نهاية أكتوبر، منح نظام الحصص حوالي 900 ألف حصة للمنشآت. وخلال الفترة نفسها، عالج النظام أكثر من 11 مليون معاملة باستخدام الأتمتة والذكاء الاصطناعي. وتوضح الوزارة أن هذه المنصة أساسية في خططها لتحقيق التميز التشغيلي، إذ تعتمد على اتخاذ القرارات بناءً على البيانات، وتقلل من التأخيرات المرتبطة بالمراجعات اليدوية.

أعلنت الوزارة أن النظام المُحسّن قد خفّض الجهد البشري بنسبة 56%. فبين شهري فبراير وأكتوبر، تمت معالجة حوالي 175 ألف طلب من أصل 310 آلاف طلب تقريبًا بشكل آلي. وقد قلّصت هذه الأتمتة الوقت اللازم لفحص طلبات الحصص الإضافية والموافقة عليها، في الحالات المؤهلة دون تدخل بشري، بنسبة تصل إلى 99%، مما أدى إلى انخفاض حاد في أيام العمل المطلوبة.

يقول المسؤولون إن الأتمتة تُمكّن الآن من إنجاز بعض عمليات الوزارة في ثانية واحدة بدلاً من عشرة أيام. هذا التحول الكبير في وقت المعالجة يدعم نتائج أكثر دقة، حيث تتبع عمليات التدقيق الآلية معايير ثابتة. كما أنه يقلل من مخاطر الخطأ البشري ويُحسّن استخدام البيانات الموجودة لدى الوزارة في أنظمتها الرقمية.

تدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات الاستباقية والتنبؤية

من أبرز ميزات النظام قدرته على منح الحصص الأولية تلقائيًا. إذ يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص سجلات المنشأة والتأكد من استيفائها لشروط الأهلية قبل الموافقة على حصة تتناسب مع احتياجاتها الموثقة. وهذا يلغي عدة مراحل يدوية كانت تتطلب سابقًا مراجعة من قبل الموظفين، مع الحفاظ على توافق القرارات مع اللوائح المعمول بها وسياسات سوق العمل.

بالنسبة لطلبات الحصص الإضافية، تستخدم المنصة نموذج تنبؤ يتوقع الاحتياجات المستقبلية المحتملة لكل منشأة. تتم الموافقة على بعض الطلبات مباشرةً بناءً على هذه التوقعات، بينما يتم وضع علامة على طلبات أخرى. إذا قدّر النموذج أن الأعداد المطلوبة تتجاوز المستويات المناسبة، يُحال الملف إلى لجنة متخصصة لمزيد من التقييم واتخاذ القرار النهائي.

تُشكل تقنيات الذكاء الاصطناعي أساس التحول الرقمي طويل الأجل

تؤكد الوزارة أن النظام يتعلم باستمرار، إذ يدرس البيانات الحديثة وأنماط عمليات المؤسسات. ويسهم هذا التعلم المستمر في تحسين توقعاته وتحديد احتياجات سوق العمل بدقة أكبر. ونتيجة لذلك، ترتفع جودة ودقة مخرجاته، مما يدعم تخطيطًا أكثر استقرارًا لأصحاب العمل وسوق العمل في دولة الإمارات العربية المتحدة بشكل عام.

على نطاق أوسع، تتبنى الوزارة نهجاً طويل الأمد لتطوير الخدمات استناداً إلى حلول الذكاء الاصطناعي، مدعومة ببنية تحتية رقمية متطورة وكوادر مؤهلة. ويتيح التكامل الإلكتروني مع الجهات الحكومية الأخرى تبادل البيانات، مما يُبسط الإجراءات للشركات والأفراد. ويهدف هذا النهج المتكامل إلى تقديم خدمات سريعة وسلسة ومتاحة على مدار الساعة، بما يتماشى مع الأهداف الوطنية للحكومة الرقمية.

With inputs from WAM