حميد بن راشد يمنح الجراح الإماراتي عبدالسلام البلوشي قلادة عجمان للتميز في جراحة المخ والأعصاب

كرم صاحب السمو الشيخ حميد بن راشد النعيمي عضو المجلس الأعلى حاكم عجمان الدكتور عبد السلام البلوشي بوسام عجمان تقديراً لإنجازاته المتميزة في مجال جراحة المخ والأعصاب والعمود الفقري على المستوى العالمي، وذلك بحضور سمو الشيخ عمار بن حميد النعيمي ولي عهد عجمان.

وعبر الدكتور البلوشي عن عميق امتنانه للشيخ حميد على هذا التكريم، مؤكداً أن حصوله على قلادة عجمان هو التكريم الأهم في مسيرته المهنية، مؤكداً التزامه بالعمل على الارتقاء بسمعة دولة الإمارات في مجال الرعاية الصحية.

اشتهر الدكتور البلوشي بأنه أول جراح إماراتي يحصل على شهادة البورد الأمريكي في جراحة الأعصاب وجراحة العمود الفقري، وقد أجرى بنجاح أكثر من 5000 عملية جراحية في هذه المجالات، مما أظهر خبرته وتفانيه.

في عام 2011، تعاون مع رئيس قسم جراحة الأعصاب بجامعة لويزفيل لزرع جهاز تحفيز للحبل الشوكي لعلاج الشلل. وقد مكن هذا الإجراء الرائد مريضًا من المشي مرة أخرى بعد إصابة في الحبل الشوكي.

أجرى الدكتور البلوشي أول جراحة روبوتية للعمود الفقري في داكوتا الشمالية في عام 2019 وقدم هذه التقنية المتقدمة إلى أبو ظبي في مارس 2022. وقد أكسبه عمله المبتكر اعترافًا كواحد من أفضل جراحي الأعصاب في العالم من قبل جوجل وكأحد أبرز أطباء الأعصاب في تكساس.

حصل الطبيب الإماراتي على عدة براءات اختراع أميركية لابتكارات طبية مثل واجهة الدماغ والحاسوب والهيكل الخارجي الذي يمكن المصابين بالشلل من المشي، كما طور كرسيًا متحركًا آليًا يتم التحكم فيه عن طريق الفكر.

الشكر والتقدير والجوائز

حصل الدكتور البلوشي على العديد من الجوائز عن جراحاته الناجحة التي أعادت الحركة للمرضى المصابين بالشلل في كل من الولايات المتحدة والإمارات العربية المتحدة. ويتضمن سجله إجراء أكبر عدد من جراحات العمود الفقري باستخدام الروبوتات خلال ثلاثة أشهر متتالية على مستوى العالم.

وأشاد سموه بقيادة دولة الإمارات العربية المتحدة في دعم الشباب الإماراتي، مؤكداً أن التعليم هو مفتاح نجاح الأجيال القادمة، مؤكداً أن الاستثمار في رأس المال البشري يشكل أهمية بالغة في التنمية الوطنية.

وأعرب حاكم عجمان عن فخره بالإنجازات التي حققها الدكتور البلوشي، متمنياً له دوام التوفيق والنجاح في خدمة المرضى في مختلف أنحاء العالم والارتقاء بمسيرته المهنية.

With inputs from WAM