G42 تطلق 20 نموذجًا للذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة العربية الطبيعية المتقدمة

طرحت شركة Inception، إحدى الشركات التابعة لشركة G42، أحدث نماذجها اللغوية الكبيرة، "JIS 70B"، إلى جانب 20 نموذجًا آخر للذكاء الاصطناعي لتعزيز معالجة اللغة الطبيعية باللغة العربية. ويهدف نموذج "JIS 70B"، الذي يضم 70 مليار معلمة، إلى تعزيز تكامل خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية عبر مختلف القطاعات، وتحسين خدمة العملاء، وإنشاء المحتوى، وتحليل البيانات.

وكشفت الشركة أيضًا عن مجموعة شاملة من نماذج "JESS" الأساسية والمدربة بدقة. وتشمل هذه 20 نموذجًا بثمانية أحجام، تتراوح من 590 مليونًا إلى 70 مليار معلمة. وقد تم تصميمهم خصيصًا لتطبيقات الدردشة وتم تدريبهم على ما يصل إلى 1.6 تريليون وحدة لغوية باللغتين العربية والإنجليزية، بالإضافة إلى بيانات البرمجة.

صرح الدكتور أندرو جاكسون، الرئيس التنفيذي لشركة Inception: "اليوم، أصبح الذكاء الاصطناعي قوة ذات قيمة مضافة، وكانت نماذج اللغات الكبيرة في طليعة صعود اعتماد الذكاء الاصطناعي." وأكد أن "GES" تم إنشاؤه للحفاظ على التراث والثقافة واللغة العربية مع جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع.

وأضاف جاكسون أن إطلاق "GES 70B" ومجموعة النماذج الجديدة يؤكد التزامهم بتقديم نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة للدول العربية. وأشار إلى أن تقنيات التدريب والتكيف الناجحة لنماذج اللغة العربية يمكن توسيعها لتشمل اللغات الأخرى التي تعاني من نقص الخدمات.

سلطت نيها سينغوبتا، عالمة التطبيقات الرئيسية في Inception، الضوء على إنجازاتهم مع نماذج JESS. وقالت: "بالنسبة للنماذج التي تصل إلى 30 مليار معلمة، نجحنا في تدريب JESS من الصفر، متفوقين باستمرار على النماذج التي تكيفت مع المجتمع."

التحديات في تدريب نماذج المعلمات الكبيرة

ذكر سينغوبتا أيضًا التحديات المرتبطة بتدريب نماذج ذات معلمات أكبر: "بالنسبة للنماذج التي تحتوي على 70 مليار معلمة وما فوق، كان التعقيد الحسابي والأثر البيئي لتدريبها من الصفر كبيرًا."

تم تصميم هذه المجموعة من نماذج JESS لمجموعة واسعة من الاستخدامات وتهدف إلى تسريع فرص الابتكار والتطوير للتطبيقات المستقبلية داخل المجتمع العربي الناطق باللغة العربية وثنائي اللغة.

يمثل تقديم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه من Inception خطوة مهمة إلى الأمام في تعزيز قدرات معالجة اللغة الطبيعية باللغة العربية. يعد هذا التطور بدفع الابتكار عبر قطاعات متعددة من خلال الاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل فعال.

With inputs from WAM