معهد النماذج الأساسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي يكشف عن نموذج شبكة الحكمة (PAN) لتعزيز فهم الذكاء الاصطناعي وقدرات المحاكاة

أطلق معهد النماذج الأساسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي نموذج الشبكة الإدراكية (PAN). يركز هذا الابتكار على كيفية إدراك أنظمة الذكاء الاصطناعي لمحيطها ومحاكاته في بيئات ديناميكية. ويمثل هذا تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ يعزز قدرته على فهم بيئات متنوعة والتنبؤ بها والتكيف معها.

يتميز نموذج PAN بدمجه فهم الصورة، والتفكير المنطقي، ومعالجة اللغة في آنٍ واحد. هذا يسمح له بمحاكاة الواقع بدقة متناهية. بخلاف النماذج الأخرى التي تقتصر على النصوص أو الصور المرئية القصيرة، يستطيع PAN إنشاء مقاطع فيديو مطولة ومتماسكة من خلال عبارات بسيطة مثل "امشِ في غابة مغطاة بالثلوج" أو "اتجه نحو المنارة". ويحافظ على اتساق التفاصيل، مثل الأشجار والثلج والإضاءة، دون أي أخطاء.

يعتمد نموذج PAN على نظام "الاستدلال الداخلي"، المعروف أيضًا باسم التنبؤ الكامن التوليدي (GLP). يُميز هذا الإطار بين ما يحدث في المشهد وتمثيله البصري. تُظهر نتائج الاختبارات أن PAN يتفوق في ثلاثة مجالات: محاكاة الأفعال والحركات بدقة، والتنبؤ بالأحداث المستقبلية على مدى فترات طويلة، والتخطيط الاستدلالي في البيئات المتطورة.

تُمهّد هذه القدرات المتقدمة الطريق لتطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الروبوتات، والأنظمة ذاتية القيادة، ودعم اتخاذ القرار. يُعدّ فهم كيفية ارتباط الإجراءات بالنتائج أمرًا بالغ الأهمية للتعلم الذكي. ويتماشى تطوير نموذج PAN مع رسالة جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في بناء نماذج أساسية قائمة على أبحاث علمية متطورة.

يضم معهد النماذج الأساسية باحثين بارزين من أبوظبي وباريس ووادي السيليكون. وهم ملتزمون بتطوير ذكاء اصطناعي مسؤول يُعالج التحديات العالمية، مع فتح آفاق بحثية جديدة وتطبيقات عملية. ويهدف عملهم إلى جعل هذه النماذج الأساسية متاحة عالميًا.

يُمثل طرح نموذج شبكة الإدراك الحسي (PAN) نقلة نوعية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. فمن خلال دمج قدرات معرفية متعددة في نظام واحد، يُرسي هذا النموذج معيارًا جديدًا لمحاكاة الواقع بدقة عالية. ويُبرز هذا التطور إمكانات الذكاء الاصطناعي في إحداث نقلة نوعية في مختلف القطاعات من خلال توفير حلول ورؤى مبتكرة.

With inputs from WAM