المجلس الوطني الاتحادي يتعاون مع مجلس الشؤون العالمية في مبادرات التسامح والتنمية المستدامة

استضاف معالي الدكتور علي راشد النعيمي رئيس لجنة الدفاع والداخلية والخارجية بالمجلس الوطني الاتحادي وفداً من مجلس الشؤون العالمية في مدينة دالاس برئاسة السيدة جنيفر بودن، حيث بحث الجانبان سبل تعزيز التعاون في مجال التسامح والتنمية المستدامة، وأكد معالي الدكتور النعيمي التزام دولة الإمارات بهذه القيم باعتبارها جزءاً من هويتها الوطنية.

وأكد الدكتور النعيمي أن دولة الإمارات أصبحت نموذجاً عالمياً في تعزيز التعايش والحوار بين الأديان، وتستضيف فعاليات عالمية تعزز التفاهم بين الثقافات المختلفة، وهو ما يعكس رؤية القيادة في الحوار بين الثقافات والأخوة الإنسانية، حيث يعيش على أرض الإمارات أكثر من 200 جنسية بسلام.

وتمتد جهود التنمية في دولة الإمارات العربية المتحدة إلى ما هو أبعد من حدودها، حيث تدعم مشاريع في مختلف أنحاء العالم لتعزيز الاستقرار الاجتماعي والاقتصادي. وتركز هذه المبادرات على قطاعات حيوية مثل التعليم والصحة والبنية الأساسية والطاقة المتجددة. ومن خلال تنفيذ مشاريع مستدامة، تهدف دولة الإمارات العربية المتحدة إلى تمكين المجتمعات وتحقيق التنمية الشاملة على مستوى العالم.

وأشار الدكتور النعيمي إلى أن الشيخ زايد بن سلطان آل نهيان وضع أسس نهضة الإمارات من خلال الاستثمار في الإنسان، حيث أولى التعليم أولوية قصوى لجميع فئات المجتمع وشجع مشاركة المرأة في التعليم، وهو النهج الذي مكن المرأة الإماراتية من الوصول إلى مستويات أكاديمية ومهنية عالية اليوم.

وتواصل دولة الإمارات هذا النهج من خلال تبني سياسات تعليمية متقدمة واستقطاب الجامعات العالمية، وتشجيع البحث العلمي، وترسيخ مكانتها كمركز إقليمي للمعرفة. ويظل التعليم حجر الزاوية في التنمية الوطنية، ويساهم بشكل كبير في الابتكار والتقدم.

وأشادت السيدة جنيفر بودن بإنجازات دولة الإمارات في نشر التسامح عالميا ودورها في دعم المشاريع الإنسانية في مختلف أنحاء العالم، معربة عن إعجابها بالنهج الرائد الذي تنتهجه الدولة في تعزيز التعايش المشترك وإحداث تأثير إيجابي على المجتمعات في مختلف أنحاء العالم.

وأكد الدكتور النعيمي أن دولة الإمارات ستواصل الاستثمار في التعليم وتعزيز التسامح ودعم مشاريع التنمية العالمية، وهو التزام ينبع من إرث الشيخ زايد وتوجيهات القيادة الحكيمة التي تهدف إلى مستقبل مستدام للجميع.

With inputs from WAM