طائرة فالكون H1R 7B تفتتح عصر الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بقدرات استدلال عالية الكفاءة.

أطلق معهد الابتكار التكنولوجي نموذج الذكاء الاصطناعي "فالكون H1R 7B"، وهو نموذج صغير الحجم يتحدى أنظمة أكبر بكثير في المعايير العالمية. يركز هذا النموذج، الذي يضم 7 مليارات مُعامل، على الاستدلال المتقدم والسرعة العالية واستهلاك الطاقة المنخفض، مع الحفاظ على كونه مفتوح المصدر. تُظهر الاختبارات الأولية أداءً يُضاهي أو يتفوق على نماذج من مايكروسوفت وعلي بابا وإنفيديا، مما يُعزز نفوذ أبوظبي المتنامي في أبحاث الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية.

يستهدف نظام Falcon H1R 7B المطورين وفرق البحث الذين يحتاجون إلى أدوات تحليل قوية دون الحاجة إلى بنية تحتية ضخمة. وبفضل قدرته على معالجة 7 مليارات مستخدم فقط، يقدم نتائج تضاهي نماذج أكبر منه بكثير. هذا التوازن بين القدرة والكفاءة يدعم الاستخدام العملي في بيئات محدودة الموارد، بما في ذلك مراكز البيانات الإقليمية في الشرق الأوسط، ويتماشى مع أهداف التحول الرقمي الأوسع لدولة الإمارات العربية المتحدة.

يعتمد النظام على نموذج فالكون H1-7B السابق، ولكنه يُدخل استراتيجية تدريب جديدة وتصميمًا هجينًا يجمع بين تقنيتي Transformer وMamba. يُحسّن هذا المزيج الدقة ويُقلّل أوقات الاستجابة، لا سيما في مهام الاستدلال المعقدة. ويرتبط هذا النهج أيضًا بما يُسمّيه الباحثون بالذكاء الكامن، حيث يستطيع النموذج الوصول إلى بنى منطقية أعمق مع الحفاظ على تشغيله على أجهزة ذات إمكانيات محدودة.

أكدت الدكتورة نجوى الأعرج، الرئيسة التنفيذية لمعهد الابتكار التكنولوجي، على كيفية ترجمة هذه الخيارات التصميمية إلى مكاسب عملية للمستخدمين. وقالت: "يمثل جهاز Falcon H1R 7B تطورًا ملحوظًا في قدرات الاستدلال ضمن نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة، حيث حقق نتائج شبه مثالية في اختبارات الأداء عالية المستوى، مع كفاءة استثنائية في استهلاك الذاكرة والطاقة، مما يدعم جاهزيته للتطبيقات العملية ويعزز استدامته. يفتح هذا النهج آفاقًا جديدة لما يُعرف بـ"الذكاء الكامن"، مما يُمكّن النموذج من الاستدلال بفعالية وكفاءة أكبر."

أظهرت اختبارات الأداء أن نموذج Falcon H1R 7B يُعدّ من أقوى نماذج الاستدلال صغيرة النطاق المتاحة. فقد حقق نسبة 88.1% في اختبار AIME-24 الرياضي، متفوقًا بذلك على نموذج April 1.5 من ServiceNow AI الذي حقق نسبة 86.2% مع 15 مليار مُعامل. تُشير هذه الأرقام إلى أن نموذجًا بحجم 7 مليارات مُعامل قادر على منافسة، بل والتفوق في بعض الحالات، على أنظمة المصادر المفتوحة الأكبر حجمًا في المهام المتخصصة.

يبرز أداء النموذج في مهام البرمجة والتحليل الوكيل بشكل ملحوظ. فقد حقق Falcon H1R 7B دقة بلغت 68.6%، وهي أعلى نسبة مسجلة للنماذج التي تحتوي على أقل من 8 مليارات مُعامل. وفي اختبارات مثل LCB v6 وSciCode Sub وTB Hard، بلغت دقته 34%، متفوقًا على DeepSeek R1-0528 Qwen 3 8B الذي حقق 26.9%، وحتى Qwen3-32B الذي حقق 33.4%. وهذا يُشير إلى ملاءمته العالية لتحليل الشفرات البرمجية وحل المشكلات المنظمة.

يلخص الجدول التالي أهم المقارنات المعيارية لطائرة فالكون H1R 7B مع الطرازات الأكبر حجماً:

تُظهر نتائج الاستدلال العام اتجاهات مماثلة. يُظهر معالج Falcon H1R 7B أداءً قويًا في المنطق واتباع التعليمات، يُضاهي أداء معالج Phi 4 Reasoning Plus 14B من مايكروسوفت، على الرغم من استخدامه لنصف عدد العمليات تقريبًا. في اختبارات الإنتاجية، وصل إلى حوالي 1500 رمز مميز في الثانية لكل وحدة معالجة رسومية بحجم دفعة 64، أي ما يقرب من ضعف السرعة المُسجلة لمعالج Qwen3-8B، مما يُفيد المستخدمين الذين يُشغلون أحمال عمل واسعة النطاق أو حساسة للتأخير.

نموذج الذكاء الاصطناعي Falcon H1R 7B مفتوح المصدر ومرخص

أصدرت TII نموذج Falcon H1R 7B كمصدر مفتوح بموجب ترخيص TII Falcon، مما يعكس تركيزها على الشفافية والتعاون. يمكن للمطورين ومجموعات البحث والمؤسسات حول العالم الحصول على الأوزان والوثائق من خلال منصة Hugging Face. يقدم تقرير فني مفصل شرحًا لأساليب التدريب والخيارات المعمارية وإجراءات القياس، مما يسمح بالتحقق المستقل وإجراء المزيد من التجارب من قبل مجتمع الذكاء الاصطناعي.

ربط معالي فيصل عبد العزيز البناي، مستشار رئيس دولة الإمارات العربية المتحدة للبحوث الاستراتيجية والتكنولوجيا المتقدمة والأمين العام لمركز أبحاث التكنولوجيا المتقدمة، نموذج فالكون H1R بالأهداف الوطنية للابتكار المسؤول. ويُوصف هذا النموذج بأنه يتماشى مع خطة دولة الإمارات العربية المتحدة لبناء ذكاء اصطناعي مفتوح وخاضع للمساءلة، يحقق فوائد ملموسة محلياً، ويسهم في الوقت نفسه في النمو الاقتصادي العالمي والبحث العلمي والمرونة التكنولوجية على المدى الطويل.

نموذج الذكاء الاصطناعي لطائرة فالكون H1R 7B ضمن برنامج فالكون الأوسع

يُعدّ نظام Falcon H1R 7B امتدادًا لسلسلة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي طُوّرت ضمن برنامج Falcon في معهد الابتكار التكنولوجي. وقد حازت أجيال Falcon السابقة على تصنيفات متقدمة باستمرار ضمن أفضل النماذج المفتوحة أداءً على مستوى العالم، حيث احتلت الأجيال الأربعة الأولى المركز الأول في فئاتها. وركزت هذه الإصدارات على الجمع بين الأداء والكفاءة وسهولة التطبيق العملي للمستخدمين من القطاعين السيادي والمؤسسي.

وصف الدكتور حكيم حسيد، الباحث الرئيسي في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي والعلوم الرقمية بمعهد تكنولوجيا المعلومات، النموذج بأنه ثمرة بحث دقيق وهندسة متقنة على نطاق واسع. ويُظهر سجل فالكون الحافل أن النماذج السيادية المُحسّنة جيدًا قادرة على منافسة، بل وتجاوز، بنى تحتية أكبر بكثير. وتُعزز هذه النتائج مجتمعةً مكانة أبوظبي ودولة الإمارات العربية المتحدة عمومًا في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وتدعم تبنيه المستمر في مختلف القطاعات الإقليمية والعالمية.

With inputs from WAM