مهرجان Exposure 2024 للتصوير الفوتوغرافي لتنوير المصورين الطموحين في الشارقة
من المقرر أن تنطلق الدورة الثامنة لمهرجان إكسبوجر الدولي للتصوير الفوتوغرافي في الفترة من 28 فبراير إلى 5 مارس في مركز إكسبو الشارقة، مما يعد بتجربة ثرية لعشاق التصوير الفوتوغرافي على جميع المستويات. ويخصص المهرجان هذا العام لتعزيز مهارات المصورين المحترفين والهواة من خلال مجموعة متنوعة من ورش العمل والبرامج التعليمية وجلسات المناقشة الجماعية.
ويمتد المهرجان على مدى 164 ساعة من التعليم المكثف، وسيستضيف 27 خبيرًا دوليًا سيشاركون تجاربهم ورؤاهم التي لا تقدر بثمن. يمكن للمشاركين التطلع إلى استكشاف جوانب مختلفة من التصوير الفوتوغرافي بما في ذلك الإضاءة والتركيب وتقنيات التصوير بالهاتف والمزيد. بالإضافة إلى ذلك، يوفر المهرجان فرصة فريدة للحاضرين للتعمق في إخراج الأفلام وإنتاجها والتعرف على حزمة برامج تحرير الفيديو Adobe.

ستوفر Adobe Labs إمكانية الوصول إلى 10 جلسات تدريبية تهدف إلى تطوير المهارات في التصوير السينمائي وتحرير ما بعد الإنتاج. تم تصميم ورش العمل لتغطية مجموعة واسعة من المواضيع مثل الإضاءة في التصوير الفوتوغرافي، وتركيب الصورة، والتحكم في سرعة الغالق، والتصوير الليلي، والتعرض المزدوج، والتصوير الأفقي. وسيتناول المهرجان التصوير الفوتوغرافي التراثي، والمشاريع الشخصية، ومهارات تحرير الصور، ومفهوم الزمن في التصوير الفوتوغرافي.
ستعمل جلسات المناقشة الجماعية على تعزيز المحادثات حول التصوير الفوتوغرافي في الشوارع، والذكاء الاصطناعي في التصوير الفوتوغرافي، والتصوير الصحفي، ومستقبل التصوير الفوتوغرافي. وبالإضافة إلى الأنشطة التي تركز على التصوير الفوتوغرافي، سيوسع المهرجان عروضه لتشمل عالم التصوير السينمائي والإنتاج السينمائي. وستغطي ورش العمل والأنشطة التي تنظمها مدينة الشارقة للإعلام وأكاديمية الشارقة للفنون المسرحية التمثيل، وإعداد المشاريع السينمائية، وسرد القصص في الفيلم، وتحليل سيناريو الفيلم.
يهدف مهرجان Exposure الدولي للتصوير الفوتوغرافي إلى توفير فرصة تعليمية شاملة تعزز القدرات الإبداعية للمشاركين. ومن خلال تمكينهم بالمعرفة والمهارات، يسعى المهرجان إلى إعداد الحضور لسوق التصوير الفوتوغرافي التنافسي. لا يعد هذا الحدث بمثابة منصة للتعلم فحسب، بل أيضًا بمثابة تجمع للأفراد ذوي التفكير المماثل والمتحمسين لالتقاط العالم من خلال عدساتهم.
With inputs from WAM