مؤتمر أنظمة النقل الذكية في دبي يؤكد على أهمية دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة النقل

انطلقت فعاليات الدورة الثلاثين من مؤتمر ومعرض دبي لأنظمة النقل الذكية يوم الاثنين وتستمر حتى الجمعة 20 سبتمبر، حيث سلط المتحدثون الضوء على أهمية دمج وسائل النقل المختلفة واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة النظام. وركزت الجلسة التي حملت عنوان "أنظمة النقل الذكية على الطرق الوعرة: التكامل بين وسائل النقل"، والتي أدارتها لورا تشيس، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لهيئة أنظمة النقل الذكية في الولايات المتحدة، على سلامة وراحة المستخدم.

وأشار إروين فيرستالين، مدير المشروع ورئيس قسم التطبيقات الرقمية والابتكار في ميناء أنتويرب في بلجيكا، إلى أن وسائل النقل الذكية المتنوعة تساعد في دمج النقل البحري والبري والجوي والمشترك. ويعزز هذا التكامل من رفاهية المجتمع. وحثت سارة شاربلز من وزارة النقل بالمملكة المتحدة على تحويل تحديات التكامل إلى فرص اقتصادية. وفي الوقت نفسه، أكدت تينا فاجنر من وزارة النقل والتنقل في هامبورغ على تعزيز وسائل النقل المرنة مثل الدراجات الهوائية والدراجات البخارية.

تناولت الجلسة التي أدارتها مونالي شاه من جوجل تحت عنوان "استخدام الذكاء الاصطناعي وتأثير دمجه في التنقل" إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين أنظمة المرور. وناقش المشاركون دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والوقاية من الحوادث وتعزيز مرونة البنية التحتية وتطوير السياسات. كما ناقشوا التحديات والفرص المصاحبة لدمج الذكاء الاصطناعي.

وفي جلسة أخرى بعنوان "أنظمة النقل الذكية وتحسين كفاءة شبكات النقل وحركة المرور"، قاد دين زابريزاتش من شركة HMI Technologies المناقشات حول استخدام أنظمة النقل الذكية لتحسين تدفق حركة المرور. واستعرضت الجلسة تجارب المركبات ذاتية القيادة والتقنيات الذكية من دول مثل الصين واليابان وتايوان والولايات المتحدة. وكان التركيز على توظيف التقنيات المتقدمة لتحسين إدارة حركة المرور.

أكد راسل ماكموري، مفوض إدارة النقل في جورجيا، خلال إحدى الجلسات على ضرورة استخدام التقنيات الذكية في غرف التحكم لمعالجة مشاكل المرور. وأشار إلى أن تطوير إشارات مرورية أكثر ذكاءً أمر بالغ الأهمية للإدارة الفعالة.

وسلط المؤتمر الضوء على كيفية أن يؤدي دمج وسائل النقل المختلفة إلى تحسين الكفاءة ورضا المستخدمين. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتقنيات الذكية، يمكن أن تصبح أنظمة النقل أكثر مرونة واستجابة للتحديات الحديثة.

With inputs from WAM