محاكم دبي تتعاون مع مركز مورو لقيادة التحول الرقمي

أبرمت محاكم دبي مذكرة تفاهم رسمية مع مركز البيانات للحلول المتكاملة (مورو) لتعزيز التحول الرقمي داخل المحاكم. وتهدف هذه الاتفاقية إلى تعزيز قدرات المحاكم في مجال الحلول والاستشارات التقنية.

وتحدد المذكرة جردًا لاحتياجات المحاكم فيما يتعلق بالعمليات والإجراءات، والتوصية بتطوير الأنظمة والشبكات، وتحسينات أمان قواعد البيانات، وتحسينات الدعم الفني وأنظمة الخدمة. والهدف هو تبسيط البيروقراطية الإجرائية وإعادة هندسة العمليات إلكترونيا.

حضر حفل التوقيع شخصيات بارزة من بينهم سعادة الدكتور سيف غانم السويدي، مدير محاكم دبي؛ سعادة القاضي عبد القادر موسى رئيس محكمة التمييز؛ سعادة القاضي عمر ميران، قاضي التمييز؛ الأستاذ محمد العبيدلي المدير التنفيذي لقطاع الإدارة؛ والأستاذ عبد العزيز الحمادي مدير إدارة تقنية المعلومات. ووقع الاتفاقية عن محاكم دبي عبدالرحيم أهلي المدير التنفيذي لقطاع الدعم المؤسسي والاتصال.

الرؤية الاستراتيجية

وتهدف المذكرة إلى تلخيص وتحليل وفهم العمليات والإجراءات والخدمات والحلول التقنية المناسبة التي تلبي المتطلبات الحالية والمستقبلية. إنه يسهل إجراء المزيد من المناقشات حول أهداف العمل أثناء دراسة البنية التحتية التقنية وخطة التحول للأنظمة وقواعد البيانات والذكاء الاصطناعي والمشاريع المستقبلية.

تصريحات من الشخصيات الرئيسية

وقال المهندس مروان سالم بن حيدر، نائب رئيس مجلس الإدارة للقطاع الرقمي والرئيس التنفيذي لمجموعة ديوا الرقمية: «نعمل وفق رؤية وتوجيهات القيادة الرشيدة لتمكين رحلة التحول الرقمي والاستدامة في الإمارات العربية المتحدة." وأشاد بجهود محاكم دبي للحد من انبعاثات الكربون من خلال التقنيات المبتكرة المتوافقة مع مبادرة الإمارات العربية المتحدة الاستراتيجية للحياد المناخي 2050.

التركيز على الاستدامة

ويؤكد التعاون على استخدام التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة النظام القضائي. ويتماشى ذلك مع الخطة الإستراتيجية لمحاكم دبي التي تركز على الذكاء والاستدامة. وتتضمن المذكرة مقارنة شاملة لنتائج التحليل مع معايير الحكومة الذكية وأمن المعلومات لتلبية الاحتياجات الحالية والمستقبلية.

خطوات المستقبل

وتشير الاتفاقية إلى التنسيق بين احتياجات الموارد مع إدارة تقنية المعلومات لتطوير استراتيجية التحول الرقمي لمحاكم دبي. ستضمن هذه الإستراتيجية تلبية المتطلبات الحالية والمستقبلية بكفاءة.

With inputs from WAM