الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في كفاءة صيانة السكك الحديدية في نظام مترو دبي

يُعدّ نظام التفتيش الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية (ARIIS) تطورًا هامًا في قطاع النقل بدبي. وقد نفّذته هيئة الطرق والمواصلات، ويستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الصيانة والسلامة. ويُقلّل هذا النظام من الاعتماد على عمليات التفتيش التقليدية، التي غالبًا ما تستهلك الوقت والموارد، من خلال توظيف تقنيات تشخيصية متطورة.

يُعد تحليل البيانات الآني ميزةً أساسيةً في نظام ARIIS، إذ يسمح باتخاذ قرارات صيانة دقيقة تُحسّن إدارة الموارد بنسبة 40%. يحدّ هذا النهج من التدخلات غير الضرورية، ويُطيل عمر البنية التحتية، مع خفض تكاليف الصيانة الدورية بنسبة تصل إلى 25%. وقد أدت الاستراتيجيات الاستباقية للنظام إلى زيادة كفاءة العمليات.

منذ إطلاقه، خفّض نظام ARIIS زمن التفتيش الدوري بنسبة 75%، موفرًا حوالي 1700 ساعة عمل. كما انخفضت عمليات التفتيش التقليدية بنسبة تصل إلى 70%، بينما زادت القدرة على تقييم حالة البنية التحتية بنسبة 40%. وقد سرّعت هذه التحسينات إجراءات الصيانة وقللت من التدخلات الطارئة، مما عزز موثوقية شبكة المترو.

تُطبّق هيئة الطرق والمواصلات حاليًا نظام ARIIS على مراحل في بعض خطوط المترو. وتهدف خطة شاملة إلى تعميمه على جميع الخطوط بعد نجاح التقييمات الفنية والتشغيلية. كما تدرس الهيئة إمكانية استخدام نظام ARIIS أو تقنيات مماثلة في وسائل نقل أخرى، مثل الترام، مع مراعاة احتياجاتها الخاصة من البنية التحتية.

يجمع نظام ARIIS بياناتٍ شاملة عن حالة المسارات، بما في ذلك التشققات والتآكل والانحرافات. وتُحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات لدعم قرارات الصيانة التنبؤية. وهذا يُعزز استدامة البنية التحتية ويطيل عمرها الافتراضي، بما يتماشى مع مفهوم "الصيانة التنبؤية".

تلتزم جميع عمليات التفتيش بمعايير السلامة المهنية العالية، ويتم تنسيقها مع غرفة التحكم خلال فترات الصيانة الليلية المخطط لها. يُقلل هذا الجدول الزمني من التأثيرات على عمليات المترو ونقل الركاب. تضمن التقنية الذكية عمليات تفتيش أسرع وأكثر دقة دون انقطاع في الخدمة.

يتجلى التزام هيئة الطرق والمواصلات بالابتكار في البنية التحتية للنقل من خلال نظام ARIIS. ومن خلال دمج الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، تهدف دبي إلى الحفاظ على كفاءة وموثوقية أنظمة النقل العام مع خفض التكاليف وتعزيز معايير السلامة.

With inputs from WAM