الذكاء الاصطناعي يُحسّن نتائج علاج العقم في دبي بشكل ملحوظ

حقق مركز فقيه للإخصاب في دبي تقدمًا ملحوظًا في علاج العقم. وقد نجح أطباؤهم في استخدام نظام ذكاء اصطناعي متطور لتحقيق الحمل من خلال اكتشاف حيوانات منوية نادرة أثناء العمليات الجراحية. ويمنح هذا الإنجاز الأمل للأزواج الذين يعانون من مشاكل عقم شديدة لدى الرجال، والتي كانت تُعتبر في السابق غير قابلة للعلاج.

يُختبر نظام الذكاء الاصطناعي، المعروف باسم SpermSearchAI، حاليًا بالتعاون مع مركز فقيه للخصوبة. يستخدم النظام تقنيات التعلم العميق لمساعدة علماء الأجنة على تحديد الحيوانات المنوية السليمة خلال الإجراءات المعقدة. وقد لعب النظام دورًا حاسمًا في مساعدة مريضة تبلغ من العمر 32 عامًا تعاني من انعدام الحيوانات المنوية غير الانسدادي (NOA)، وهي حالة لا تُعثر فيها على حيوانات منوية في عينات السائل المنوي.

خلال عملية استخراج الحيوانات المنوية من الخصية بالجراحة المجهرية (microTESE)، كشفت الفحوصات الأولية عن عدم وجود حيوانات منوية تحت المجهر. ومع ذلك، مكّنت تقنية الذكاء الاصطناعي علماء الأجنة من تحديد مواقع الحيوانات المنوية السليمة داخل الأنسجة. سمح هذا الاكتشاف بنجاح عملية التلقيح الصناعي (ICSI)، مما أعاد الأمل للزوجين اللذين كانا يحاولان الإنجاب لمدة عامين ونصف.

علق الدكتور رانجيث راماسامي، استشاري المسالك البولية في مركز فقيه للتلقيح الاصطناعي، على الحالة قائلاً: "كانت حالة المريضة معقدة، إذ لم تُظهر الفحوصات المجهرية أي حيوانات منوية. لولا اعتمادنا على الذكاء الاصطناعي، لربما اعتُبرت المحاولة غير ناجحة. ومع ذلك، ساعدت التقنية في اكتشاف عدد محدود من الحيوانات المنوية السليمة، مما منح الزوجين فرصة حقيقية لتحقيق حلمهما بإنجاب طفل".

تشير الدراسات الأولية إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تقليل وقت البحث فحسب، بل يعزز أيضًا معدلات النجاح من خلال تحديد الحيوانات المنوية التي قد تفشل الطرق التقليدية في رصدها. وتُجرى تجارب مماثلة في مراكز الخصوبة حول العالم. وتشير النتائج الأولية إلى تحسينات واعدة في دقة العلاج ومعدلات النجاح، مما يعود بالنفع على المرضى حول العالم.

ينتظر الزوجان الآن بفارغ الصبر ولادة طفلهما الأول بعد هذا التدخل الناجح. يُمثل استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه الحالات المعقدة حقبة جديدة في علاج العقم، مُوفرًا أملًا لم يكن موجودًا من قبل.

With inputs from WAM