إطلاق مشروع بيانات الطرق الذكية في مدينة العين لتعزيز إدارة أصول الطرق والسلامة

تُنفّذ بلدية العين مشروعاً جديداً للطرق الذكية يستخدم أدوات رقمية متطورة لمراقبة البنية التحتية. تستهدف هذه المبادرة الطرق في مدينة العين وضواحيها المجاورة، بهدف تحسين جودة الطرق، وتعزيز قرارات الصيانة، ودعم استدامة أصول النقل على المدى الطويل.

يشمل المشروع جميع أنواع الطرق داخل مدينة العين، بما في ذلك الطرق الرئيسية الحضرية والطرق الريفية. ويدعم المشروع الخطة الأوسع نطاقاً للبلدية الرامية إلى تعزيز كفاءة البنية التحتية، والحد من هدر الصيانة، وضمان تشغيل الأصول بشكل آمن لسكان الإمارة وشركاتها وزوارها.

Smart road data launch in Al Ain

أوضح المهندس راشد حمد النيادي، مدير إدارة الأصول، أن المبادرة تشمل الشبكة بأكملها. وبحلول شهر مايو الماضي، جمعت الفرق بيانات من 2551 كيلومترًا من الطرق، وحللت بيانات 1005.77 كيلومترًا منها باستخدام أنظمة ذكية. وتهدف المعلومات المُعالجة إلى دعم أهداف المدينة الذكية.

يُنتج هذا العمل صورة رقمية مفصلة لحالة الطرق وعناصر البنية التحتية في جميع أنحاء الشبكة. وهذا يدعم اتخاذ قرارات قائمة على الأدلة بشأن أماكن الاستثمار، وكيفية جدولة الصيانة، والمناطق التي تحتاج إلى اهتمام عاجل، مما يساعد السلطات على تخصيص الميزانيات بشكل أكثر فعالية.

{TABLE_1}

{TABLE_1}

يعتمد المشروع على عدة تقنيات قياس تعمل معًا ضمن منصة واحدة. تقوم أشعة الليزر عالية الدقة بمسح أسطح الأسفلت، وتحديد المشكلات مثل الشقوق والحفر، وقياس خشونة الطريق. تساعد هذه القراءات المهندسين على فهم أنماط تآكل السطح، وتخطيط عمليات المعالجة، وتحديد أولويات الأجزاء التي قد تؤثر على راحة القيادة أو سلامة المركبات.

لفحص الطبقات تحت السطح، تستخدم البلدية رادارًا ثلاثي الأبعاد يخترق الأرض. يقيس هذا الجهاز سُمك الرصف ويكشف عن الخصائص الهندسية الرئيسية لمواد باطن الأرض. تُمكّن هذه الصور المتخصصين من اكتشاف نقاط الضعف الخفية مبكرًا، قبل أن تتطور إلى انهيارات هيكلية مكلفة أو تُسبب تعطيلًا لحركة المرور.

تُستخدم تقنية الليدار أيضًا لتسجيل عناصر الطريق المادية بتفاصيل دقيقة. يلتقط النظام معالم مثل الأرصفة والحواف وأعمدة الإنارة، ثم يحولها إلى نماذج رقمية ثلاثية الأبعاد عالية الدقة. توفر هذه النماذج للمخططين والمهندسين بيانات هندسية دقيقة للتصميم، وجرد الأصول، والتحديثات أو التوسعات المستقبلية.

مشروع البنية التحتية للطرق الذكية في العين: أنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي ونتائج السلامة

تدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي ونظم المعلومات الجغرافية أجهزة الاستشعار الميدانية من خلال تنظيم البيانات الواردة وتحليلها. وتساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في تصنيف العيوب، واكتشاف الأنماط، وتقدير كيفية تغير حالة الطريق بمرور الوقت. كما تربط نظم المعلومات الجغرافية كل ملاحظة بإحداثيات دقيقة على الخريطة لتسهيل الفحص البصري وإعداد التقارير.

وأشار النيادي إلى أن هذه المبادرة من المتوقع أن تساهم في تحقيق العديد من الأهداف المجتمعية والتنموية. فالكشف المبكر عن العيوب الخطيرة يتيح اتخاذ إجراءات تصحيحية سريعة، مما يعزز السلامة المرورية ويقلل من احتمالية وقوع الحوادث المرتبطة بسوء حالة الطريق أو المشاكل الهيكلية الخفية.

يهدف النهج الرقمي أيضاً إلى خفض النفقات من خلال تحويل التركيز من الإصلاحات الطارئة إلى الصيانة الوقائية. وستساعد أدوات التخطيط الذكية في تصميم برامج صيانة طويلة الأجل استناداً إلى معلومات دقيقة وشبه فورية، مما يحد من الأعطال غير المتوقعة ويطيل العمر الافتراضي لأصول الطرق.

بحسب بلدية العين، يُمثل هذا المشروع خطوةً هامةً في استراتيجية إدارة أصول الطرق المحلية. فمن خلال الجمع بين تقنيات الاستشعار الحديثة وأساليب التخطيط المنظمة، يدعم المشروع عمليات أكثر كفاءة ويعزز مبادئ الاستدامة في جميع أنحاء شبكة البنية التحتية للطرق في المدينة، بما يتماشى مع أهداف التنمية الأوسع في دولة الإمارات العربية المتحدة.

With inputs from WAM

English summary
Al Ain Municipality has launched a smart-technology driven project to collect and analyse road condition data across urban and rural areas. Using lasers, LIDAR, 3D radar, and AI, the initiative aims to improve safety, reduce maintenance costs, and support sustainable urban development through real-time, accurate road data.
ذهب عيار ٢٤ / Gram
ذهب عيار ٢٢ / Gram
First Name
Last Name
Email Address
Age
Select Age
  • 18 to 24
  • 25 to 34
  • 35 to 44
  • 45 to 54
  • 55 to 64
  • 65 or over
Gender
Select Gender
  • Male
  • Female
  • Transgender
Location
Explore by Category
Get Instant News Updates
Enable All Notifications
Select to receive notifications from