أطلقت شركة باين آند كومباني أداةً لتقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي في القمة العالمية للحكومات 2026

أطلقت شركة Bain & Company، بالتعاون مع القمة العالمية للحكومات، أداة الاستعداد للذكاء الاصطناعي لمساعدة مؤسسات القطاع العام على قياس مدى استعدادها لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وتسليط الضوء على الخطوات العملية التالية، ودعم الحكومات في جميع أنحاء العالم أثناء توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي في أعقاب القمة العالمية للحكومات 2026 في دبي في الفترة من 3 إلى 5 فبراير.

يأتي هذا الإطلاق استجابةً للتحديات المستمرة في مجال تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي. ويشير تقرير حالة الذكاء الاصطناعي في الأعمال لعام 2025 الصادر عن منتدى MIT Enterprise Forum إلى أن 5% فقط من مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية تصل إلى مرحلة التنفيذ الكامل مع تحقيق عوائد واضحة، ويعود ذلك أساسًا إلى أن العديد من المؤسسات لا تزال تفتقر إلى القدرات الأساسية اللازمة لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وعلى نطاق واسع في مختلف الخدمات.

بالاستناد إلى أحدث أبحاث شركة باين آند كومباني حول جاهزية الذكاء الاصطناعي، تُقيّم أداة جاهزية الذكاء الاصطناعي مدى تقدم المؤسسة في خمسة مجالات: استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتطوير حالات الاستخدام ونشرها، والتكنولوجيا والبيانات، والمواهب والقدرات، ونماذج الحوكمة والتشغيل. يوفر هذا الهيكل للفرق الحكومية طريقة موحدة لقياس النضج ومقارنة التقدم المحرز داخل المؤسسات وفيما بينها.

يستخدم التقييم 34 سؤالاً مُهيكلاً تُغطي الأبعاد الخمسة جميعها بالتفصيل. ويُقدم المشاركون من الجهات الحكومية معلوماتٍ حول رؤيتهم الحالية للذكاء الاصطناعي، ومجموعة مبادراتهم، وبياناتهم وبنيتهم ​​التحتية، ومهاراتهم، وأطر اتخاذ القرارات لديهم. ثم تُحوّل المنصة هذه المُدخلات إلى ملف تعريف شامل للجاهزية يُبرز نقاط القوة، ويكشف نقاط الضعف، ويُحدد المجالات التي قد تتطلب استثمارات أو سياسات إضافية.

{TABLE_1}

استنادًا إلى النتائج عبر مختلف الأبعاد، تصنف أداة تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي كل مؤسسة ضمن أحد مستويات الجاهزية الأربعة: القائد الاستراتيجي، ومحدد فرص القيمة، ومبادر التجارب، وباني القدرات الأساسية. توفر هذه التصنيفات ملخصًا مبسطًا للوضع الراهن، مدعومًا ببيانات تشخيصية مفصلة تحت كل تصنيف.

لدعم عملية اتخاذ القرارات العملية، تُنشئ المنصة بطاقة تقييم تفصيلية لمدى جاهزية الذكاء الاصطناعي. تُقارن هذه البطاقة نتائج كل جهة حكومية بنتائج نظيراتها، مما يُساعد القادة على معرفة ما إذا كانوا متقدمين أو متأخرين عن المنظمات المماثلة. كما تتضمن هذه المخرجات خارطة طريق مُخصصة تُحدد الخطوات قصيرة المدى وطويلة المدى لتبني الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وقابل للتوسع.

{TABLE_2}

إلى جانب المقارنة المعيارية، يُقدّم النظام رؤى تحليلية دقيقة لكل بُعد. يستطيع قادة الحكومات استخدام هذه الرؤى لتحديد أولويات الميزانيات، والفرق التي تحتاج إلى مهارات جديدة، وكيفية تطوير الحوكمة. صُممت الأداة لتوجيه الخيارات المتعلقة بالمنصات التقنية، ونماذج التشغيل، وقواعد البيانات، مع دعم إدارة المخاطر والرقابة الأخلاقية.

توفر أداة "جاهزية الذكاء الاصطناعي" لقادة الحكومات طريقة واضحة وعملية لفهم موقعهم في رحلة تبني الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تقديم رؤى محددة عبر الأبعاد الرئيسية، تساعد الأداة المؤسسات على التركيز على القدرات الأكثر أهمية لإطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي وتحسين الخدمات والنتائج الحكومية.

تأثير أداة الاستعداد للذكاء الاصطناعي، وفوائد الاستعداد للذكاء الاصطناعي، وتوافر منصة الاستعداد للذكاء الاصطناعي

يحصل مستخدمو أداة تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي على نظرة شاملة لنضج المؤسسة وتشخيص دقيق لكل مجال، مما يتيح للمختصين في مجالات الاستراتيجية والتكنولوجيا ورأس المال البشري اتخاذ الإجراءات بناءً على معلومات متوافقة. ويمكن لهذا المرجع المشترك أن يدعم التنسيق الداخلي، بما في ذلك التنسيق بين الوزارات والهيئات التنظيمية والسلطات الرقمية في مناطق مثل الشرق الأوسط.

تجمع منصة الجاهزية للذكاء الاصطناعي بين المقارنة المعيارية والتحليل التشخيصي والإرشادات التفصيلية في بيئة واحدة. وتهدف هذه المنصة، من خلال دمج هذه العناصر، إلى مساعدة الحكومات على توجيه استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي نحو نتائج قابلة للقياس، وتحسين هياكل الحوكمة، واتخاذ قرارات قائمة على الأدلة بثقة أكبر عند التخطيط لبرامج الذكاء الاصطناعي الوطنية أو القطاعية.

تؤكد شركة باين آند كومباني أن إطلاق منصة الجاهزية للذكاء الاصطناعي يُعزز دعمها للحكومات الساعية إلى التميز التشغيلي، والابتكار في الخدمات العامة، ونماذج تقديم خدمات أكثر تركيزًا على المواطن. وتتوفر المنصة حاليًا للجهات الحكومية الراغبة في تحويل استراتيجيات وتطلعات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج ملموسة ومستدامة على المدى الطويل.

With inputs from WAM